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  • Dissertação (Mestrado)

    Modelo FM-COV para captura da posição latente na análise de votos (2025)

    Silveira, Mauricio Najjar da; Stern, Richard (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESCALONAMENTO MULTIDIMENSIONAL, VOTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVEIRA, Mauricio Najjar da. Modelo FM-COV para captura da posição latente na análise de votos. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072025-154633/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Silveira, M. N. da. (2025). Modelo FM-COV para captura da posição latente na análise de votos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072025-154633/

    • NLM

      Silveira MN da. Modelo FM-COV para captura da posição latente na análise de votos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072025-154633/

    • Vancouver

      Silveira MN da. Modelo FM-COV para captura da posição latente na análise de votos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072025-154633/

  • Dissertação (Mestrado)

    Um comparativo quantitativo e qualitativo de algoritmos de coagrupamento baseados em fatoração de matrizes (2023)

    Freitas Junior, Waldyr Lourenço de; Peres, Sarajane Marques (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, MATRIZES, FATORIZAÇÃO DE MATRIZES, ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FREITAS JUNIOR, Waldyr Lourenço de. Um comparativo quantitativo e qualitativo de algoritmos de coagrupamento baseados em fatoração de matrizes. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-11052023-184459/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Freitas Junior, W. L. de. (2023). Um comparativo quantitativo e qualitativo de algoritmos de coagrupamento baseados em fatoração de matrizes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-11052023-184459/

    • NLM

      Freitas Junior WL de. Um comparativo quantitativo e qualitativo de algoritmos de coagrupamento baseados em fatoração de matrizes [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-11052023-184459/

    • Vancouver

      Freitas Junior WL de. Um comparativo quantitativo e qualitativo de algoritmos de coagrupamento baseados em fatoração de matrizes [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-11052023-184459/

  • Dissertação (Mestrado)

    Integration of heterogeneous data: a multi-omics application (2020)

    Vasconcelos, Ana Gabriela Pereira de; Soler, Júlia Maria Pavan (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, FATORIZAÇÃO DE MATRIZES

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      VASCONCELOS, Ana Gabriela Pereira de. Integration of heterogeneous data: a multi-omics application. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01092020-164939/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Vasconcelos, A. G. P. de. (2020). Integration of heterogeneous data: a multi-omics application (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01092020-164939/

    • NLM

      Vasconcelos AGP de. Integration of heterogeneous data: a multi-omics application [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01092020-164939/

    • Vancouver

      Vasconcelos AGP de. Integration of heterogeneous data: a multi-omics application [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01092020-164939/

  • Dissertação (Mestrado)

    Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria (2019)

    Fressato, Eduardo Pereira; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: WEB SEMÂNTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FRESSATO, Eduardo Pereira. Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Fressato, E. P. (2019). Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/

    • NLM

      Fressato EP. Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/

    • Vancouver

      Fressato EP. Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/

  • Dissertação (Mestrado)

    Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa (2019)

    Zabanova, Tatyana; Stern, Rafael Bassi (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      ZABANOVA, Tatyana. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Zabanova, T. (2019). Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/

    • NLM

      Zabanova T. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/

    • Vancouver

      Zabanova T. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/

  • Trabalho de evento

    Proteogenomics: statistical issues in data integration and prediction (2019)

    Soler, Júlia Maria Pavan

    Source: Proceedings : Special topic session. Conference titles: ISI World Statistics Congress. Unidade: IME

    Assunto: GENÉTICA ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SOLER, Júlia Maria Pavan. Proteogenomics: statistical issues in data integration and prediction. 2019, Anais.. Putrajaya: Department of Statistics Malaysia, 2019. Disponível em: https://2019.isiproceedings.org/Files/6.Special-Topic-Session(STS)-Volume-4.pdf. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Soler, J. M. P. (2019). Proteogenomics: statistical issues in data integration and prediction. In Proceedings : Special topic session. Putrajaya: Department of Statistics Malaysia. Recuperado de https://2019.isiproceedings.org/Files/6.Special-Topic-Session(STS)-Volume-4.pdf

    • NLM

      Soler JMP. Proteogenomics: statistical issues in data integration and prediction [Internet]. Proceedings : Special topic session. 2019 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://2019.isiproceedings.org/Files/6.Special-Topic-Session(STS)-Volume-4.pdf

    • Vancouver

      Soler JMP. Proteogenomics: statistical issues in data integration and prediction [Internet]. Proceedings : Special topic session. 2019 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://2019.isiproceedings.org/Files/6.Special-Topic-Session(STS)-Volume-4.pdf

  • Tese (Doutorado)

    A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic and monadic features (2016)

    Ferreira, Raoni Simões; Pimentel, Maria da Graça Campos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WEB SEMÂNTICA, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, SISTEMAS MULTIMÍDIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Raoni Simões. A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic and monadic features. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-164654/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Ferreira, R. S. (2016). A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic and monadic features (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-164654/

    • NLM

      Ferreira RS. A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic and monadic features [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-164654/

    • Vancouver

      Ferreira RS. A wikification prediction model based on the combination of latent, dyadic and monadic features [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-164654/
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