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Trabalho de evento-anais periodico
Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming (2020)
Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Santos, Luiz-Rafael
Source: Computational Optimization and Applications. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e SANTOS, Luiz-Rafael. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2. Acesso em: 27 jan. 2026. , 2020
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Santos, L. -R. (2020). Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-019-00161-2
NLM
Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
Artigo de periodico
Computational tools and operational research for optimal design of co-generation systems (2018)
Bargos, Fabiano Fernandes; Lamas, Wendell De Queiroz ; Bilato, Gabriel Adam
Source: Renewable & Sustainable Energy Reviews. Unidade: EEL
Subjects: MATLAB, TOMADA DE DECISÃO, FONTES RENOVÁVEIS DE ENERGIA, PROGRAMAÇÃO MISTA, PROGRAMAÇÃO LINEAR
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ABNT
BARGOS, Fabiano Fernandes e LAMAS, Wendell De Queiroz e BILATO, Gabriel Adam. Computational tools and operational research for optimal design of co-generation systems. Renewable & Sustainable Energy Reviews, v. c93, p. 507-516, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.05.022. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Bargos, F. F., Lamas, W. D. Q., & Bilato, G. A. (2018). Computational tools and operational research for optimal design of co-generation systems. Renewable & Sustainable Energy Reviews, c93, 507-516. doi:10.1016/j.rser.2018.05.022
NLM
Bargos FF, Lamas WDQ, Bilato GA. Computational tools and operational research for optimal design of co-generation systems [Internet]. Renewable & Sustainable Energy Reviews. 2018 ;c93 507-516.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.05.022
Vancouver
Bargos FF, Lamas WDQ, Bilato GA. Computational tools and operational research for optimal design of co-generation systems [Internet]. Renewable & Sustainable Energy Reviews. 2018 ;c93 507-516.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.05.022
Dissertação (Mestrado)
Programação linear aplicada a estatística (2017)
Jesus, Alan Henrique de; Diniz, Marcio Alves (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, ESTATÍSTICA, POLÍTICA DE PREÇO, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
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ABNT
JESUS, Alan Henrique de. Programação linear aplicada a estatística. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Jesus, A. H. de. (2017). Programação linear aplicada a estatística (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/
NLM
Jesus AH de. Programação linear aplicada a estatística [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/
Vancouver
Jesus AH de. Programação linear aplicada a estatística [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/
Dissertação (Mestrado)
Dynamic moral hazard with learning about the production function (2014)
Matsumoto, Maurício Massao Soares; Madeira, Gabriel de Abreu (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: CONTRATOS, INCENTIVOS, APRENDIZAGEM, PROGRAMAÇÃO LINEAR
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ABNT
MATSUMOTO, Maurício Massao Soares. Dynamic moral hazard with learning about the production function. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-29092014-165855/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Matsumoto, M. M. S. (2014). Dynamic moral hazard with learning about the production function (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-29092014-165855/
NLM
Matsumoto MMS. Dynamic moral hazard with learning about the production function [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-29092014-165855/
Vancouver
Matsumoto MMS. Dynamic moral hazard with learning about the production function [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-29092014-165855/

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