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Programação linear aplicada a estatística (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: JESUS, ALAN HENRIQUE DE - ICMC/UFSCar
  • Unidade: ICMC/UFSCar
  • Sigla do Departamento: SME
  • Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR; ESTATÍSTICA; POLÍTICA DE PREÇO; ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
  • Keywords: Linear programming; Options princing; Precificação de opções; Statistics
  • Language: Português
  • Abstract: Determinar probabilidades para eventos no qual temos poucas informações ou intervalos para probabilidades não é tão simples. Para isso desenvolveremos conceitos de programação linear, que nos permite resolver de certo modo, o problema de determinar uma probabilidade para um evento de interesse, porém nem sempre de maneira única. Apresentaremos alguns exemplos clássicos da estatística, sendo eles: O Problema de Monty Hall e o Problema da Probabilidade do Testemunho. Além disso, discutiremos o problema de precificação de uma opção de compra, o quais utilizaremos programação linear para resolvê-los.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.11.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      JESUS, Alan Henrique de; DINIZ, Marcio Alves. Programação linear aplicada a estatística. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/ >.
    • APA

      Jesus, A. H. de, & Diniz, M. A. (2017). Programação linear aplicada a estatística. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/
    • NLM

      Jesus AH de, Diniz MA. Programação linear aplicada a estatística [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/
    • Vancouver

      Jesus AH de, Diniz MA. Programação linear aplicada a estatística [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/

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