Peralta, Danielle; Achcar, Jorge Alberto (Orientador) 
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PERALTA, Danielle. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/. Acesso em: 23 jan. 2026.APA
Peralta, D. (2022). Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/NLM
Peralta D. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/Vancouver
Peralta D. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/
