Menu

Filtros : "Interior point methods" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 3 (3 records)

  • Artigo de periodico

    On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)

    Haeser, Gabriel ; Hinder, Oliver ; Ye, Yinyu

    Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 21 jan. 2026.

    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4

    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4

    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming (2020)

    Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Santos, Luiz-Rafael

    Source: Computational Optimization and Applications. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e SANTOS, Luiz-Rafael. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2. Acesso em: 21 jan. 2026. , 2020

    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Santos, L. -R. (2020). Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-019-00161-2

    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2

    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2

  • Tese (Doutorado)

    Theoretical and computational issues for improving the performance of linear optimization methods (2013)

    Munari Junior, Pedro Augusto; Arenales, Marcos Nereu (Orientador) ; Gondzio, Jacek (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MÉTODOS DE PONTOS INTERIORES, PESQUISA OPERACIONAL, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MUNARI JUNIOR, Pedro Augusto. Theoretical and computational issues for improving the performance of linear optimization methods. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16042013-101426/. Acesso em: 21 jan. 2026.

    • APA

      Munari Junior, P. A. (2013). Theoretical and computational issues for improving the performance of linear optimization methods (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16042013-101426/

    • NLM

      Munari Junior PA. Theoretical and computational issues for improving the performance of linear optimization methods [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16042013-101426/

    • Vancouver

      Munari Junior PA. Theoretical and computational issues for improving the performance of linear optimization methods [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16042013-101426/
  • 1

1 - 3 (3 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026