Machine learning models with early exits at limited resource devices (2025)
Unidade: IMESubjects: REDES DE COMPUTADORES, INFERÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
ABNT
CARRIEL, Vinícius Sanches. Machine learning models with early exits at limited resource devices. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11042025-173149/. Acesso em: 03 jan. 2026.APA
Carriel, V. S. (2025). Machine learning models with early exits at limited resource devices (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11042025-173149/NLM
Carriel VS. Machine learning models with early exits at limited resource devices [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11042025-173149/Vancouver
Carriel VS. Machine learning models with early exits at limited resource devices [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11042025-173149/
