ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population (2020)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido
Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, AMOSTRAGEM, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura e MILAN, Luis Aparecido. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 34, n. 2, p. 323-344, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., & Milan, L. A. (2020). A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 34( 2), 323-344. doi:10.1214/18-BJPS425
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425
Artigo de periodico
A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling (2019)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Pereira, C. A. B; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: CLUSTERS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, C. A. B e SUZUKI, Adriano Kamimura. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 15, p. 2848-2870, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Pereira, C. A. B., & Suzuki, A. K. (2019). A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 15), 2848-2870. doi:10.1080/00949655.2019.1643345
NLM
Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
Vancouver
Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
Artigo de periodico
Box–Cox elliptical distributions with application (2019)
Morán Vásquez, Raúl Alejandro; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Fonte: Metrika. Unidade: IME
Assunto: DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA
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ABNT
MORÁN VÁSQUEZ, Raúl Alejandro e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Box–Cox elliptical distributions with application. Metrika, v. 82, n. 5, p. 547–571, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00184-018-0682-z. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Morán Vásquez, R. A., & Ferrari, S. L. de P. (2019). Box–Cox elliptical distributions with application. Metrika, 82( 5), 547–571. doi:10.1007/s00184-018-0682-z
NLM
Morán Vásquez RA, Ferrari SL de P. Box–Cox elliptical distributions with application [Internet]. Metrika. 2019 ; 82( 5): 547–571.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-018-0682-z
Vancouver
Morán Vásquez RA, Ferrari SL de P. Box–Cox elliptical distributions with application [Internet]. Metrika. 2019 ; 82( 5): 547–571.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00184-018-0682-z
Dissertação (Mestrado)
Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado (2017)
Assis, Raul Caram de; Milan, Luis Aparecido (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UF
Assuntos: CADEIAS DE MARKOV, TEORIA DOS MODELOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
ASSIS, Raul Caram de. Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092017-093254/. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Assis, R. C. de. (2017). Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092017-093254/
NLM
Assis RC de. Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092017-093254/
Vancouver
Assis RC de. Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092017-093254/
Artigo de periodico
Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme (2017)
Saraiva, Erlandson Ferreira; Milan, Luís Aparecido; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidade: ICMC
Assuntos: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e MILAN, Luís Aparecido e SUZUKI, Adriano Kamimura. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 24, n. 6, p. 627-640, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Milan, L. A., & Suzuki, A. K. (2017). Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods, 24( 6), 627-640. doi:10.29220/CSAM.2017.24.6.627
NLM
Saraiva EF, Milan LA, Suzuki AK. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 6): 627-640.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627
Vancouver
Saraiva EF, Milan LA, Suzuki AK. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2017 ; 24( 6): 627-640.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2017.24.6.627
Tese (Doutorado)
Modelagem de dados de resposta ao item sob efeito de speededness (2016)
Campos, Joelson da Cruz; Branco, Márcia D'Elia (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOS, Joelson da Cruz. Modelagem de dados de resposta ao item sob efeito de speededness. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11052016-190457/. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Campos, J. da C. (2016). Modelagem de dados de resposta ao item sob efeito de speededness (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11052016-190457/
NLM
Campos J da C. Modelagem de dados de resposta ao item sob efeito de speededness [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11052016-190457/
Vancouver
Campos J da C. Modelagem de dados de resposta ao item sob efeito de speededness [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11052016-190457/
Artigo de periodico
Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo (2016)
Saraiva, E. F; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Milan, Luis
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, E. F et al. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 6, p. 1155-1173, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1092113. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Milan, L. (2016). Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. Journal of Applied Statistics, 43( 6), 1155-1173. doi:10.1080/02664763.2015.1092113
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Louzada F, Milan L. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1155-1173.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1092113
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Louzada F, Milan L. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1155-1173.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1092113

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