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  • Tese (Doutorado)

    Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 (2024)

    Nogueira, Victor Henrique Rabesquine; Fassio, Alexandre Victor (coorient); Guido, Rafael Victorio Carvalho (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MALÁRIA, MODELAGEM MOLECULAR, COVID-19

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/. Acesso em: 02 maio 2026.

    • APA

      Nogueira, V. H. R. (2024). Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/

    • NLM

      Nogueira VHR. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/

    • Vancouver

      Nogueira VHR. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/

  • Dissertação (Mestrado)

    An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection (2020)

    Blanger, Leonardo; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BLANGER, Leonardo. An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/. Acesso em: 02 maio 2026.

    • APA

      Blanger, L. (2020). An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/

    • NLM

      Blanger L. An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection [Internet]. 2020 ;[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/

    • Vancouver

      Blanger L. An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection [Internet]. 2020 ;[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/
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