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Tese (Doutorado)
Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 (2024)
Nogueira, Victor Henrique Rabesquine; Fassio, Alexandre Victor (coorient); Guido, Rafael Victorio Carvalho (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MALÁRIA, MODELAGEM MOLECULAR, COVID-19
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ABNT
NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Nogueira, V. H. R. (2024). Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/
NLM
Nogueira VHR. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/
Vancouver
Nogueira VHR. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/
Dissertação (Mestrado)
Emprego de modelos generativos para envelhecimento facial (2023)
Kemmer, Bruno Abreu; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: ENVELHECIMENTO, FACE
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ABNT
KEMMER, Bruno Abreu. Emprego de modelos generativos para envelhecimento facial. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-15092023-125055/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Kemmer, B. A. (2023). Emprego de modelos generativos para envelhecimento facial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-15092023-125055/
NLM
Kemmer BA. Emprego de modelos generativos para envelhecimento facial [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-15092023-125055/
Vancouver
Kemmer BA. Emprego de modelos generativos para envelhecimento facial [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-15092023-125055/
Dissertação (Mestrado)
An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection (2020)
Blanger, Leonardo; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BLANGER, Leonardo. An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Blanger, L. (2020). An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/
NLM
Blanger L. An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/
Vancouver
Blanger L. An analysis of sample synthesis for deep learning based object detection [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112020-203810/

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