Filtros : "Generalized linear models" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Ana R. S et al. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 4, p. 749-771, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505. Acesso em: 21 jan. 2026.
    • APA

      Silva, A. R. S., Azevedo, C. L. N., Bazán Guzmán, J. L., & Nobre, J. S. (2021). Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 4), 749-771. doi:10.1214/21-BJPS505
    • NLM

      Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 4): 749-771.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505
    • Vancouver

      Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 4): 749-771.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505
  • Unidade: IME

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HOLANDA, Amanda Amorim. Modelos lineares parciais aditivos generalizados com suavização por meio de P-splines. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31052018-113859/. Acesso em: 21 jan. 2026.
    • APA

      Holanda, A. A. (2018). Modelos lineares parciais aditivos generalizados com suavização por meio de P-splines (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31052018-113859/
    • NLM

      Holanda AA. Modelos lineares parciais aditivos generalizados com suavização por meio de P-splines [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31052018-113859/
    • Vancouver

      Holanda AA. Modelos lineares parciais aditivos generalizados com suavização por meio de P-splines [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-31052018-113859/
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALENCAR, Airlane Pereira e SINGER, Júlio da Motta e ROCHA, Francisco Marcelo Monteiro da. Competing regression models for longitudinal data. Biometrical Journal, v. 54, n. 2, p. 214-229, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201100056. Acesso em: 21 jan. 2026.
    • APA

      Alencar, A. P., Singer, J. da M., & Rocha, F. M. M. da. (2012). Competing regression models for longitudinal data. Biometrical Journal, 54( 2), 214-229. doi:10.1002/bimj.201100056
    • NLM

      Alencar AP, Singer J da M, Rocha FMM da. Competing regression models for longitudinal data [Internet]. Biometrical Journal. 2012 ; 54( 2): 214-229.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201100056
    • Vancouver

      Alencar AP, Singer J da M, Rocha FMM da. Competing regression models for longitudinal data [Internet]. Biometrical Journal. 2012 ; 54( 2): 214-229.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201100056

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026