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Mestrado Profissionalizante
Lei de Benford e detecção de fraudes (2024)
Biajotto, Pedro Fernando da Silva; Frasson, Miguel Vinicius Santini (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: LOGARITMOS, ESTATÍSTICA
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ABNT
BIAJOTTO, Pedro Fernando da Silva. Lei de Benford e detecção de fraudes. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-22012025-093408/. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Biajotto, P. F. da S. (2024). Lei de Benford e detecção de fraudes (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-22012025-093408/
NLM
Biajotto PF da S. Lei de Benford e detecção de fraudes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-22012025-093408/
Vancouver
Biajotto PF da S. Lei de Benford e detecção de fraudes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-22012025-093408/
Artigo de periodico
Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification (2024)
Interian, Ruben ; Carpanese, Igor; Mello, Bruno; Ribeiro, Celso da Cruz Carneiro
Source: International Transactions in Operational Research. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, NOTA FISCAL ELETRÔNICA, CORRUPÇÃO, LICITAÇÃO
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ABNT
INTERIAN, Ruben et al. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification. International Transactions in Operational Research, v. 31, n. 3, p. 1533-1553, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/itor.13323. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Interian, R., Carpanese, I., Mello, B., & Ribeiro, C. da C. C. (2024). Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification. International Transactions in Operational Research, 31( 3), 1533-1553. doi:10.1111/itor.13323
NLM
Interian R, Carpanese I, Mello B, Ribeiro C da CC. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification [Internet]. International Transactions in Operational Research. 2024 ; 31( 3): 1533-1553.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/itor.13323
Vancouver
Interian R, Carpanese I, Mello B, Ribeiro C da CC. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification [Internet]. International Transactions in Operational Research. 2024 ; 31( 3): 1533-1553.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/itor.13323
Dissertação (Mestrado)
Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain (2023)
Zutião, Gabriel Augusto ; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMA DE SAÚDE, REGISTROS MÉDICOS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
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ABNT
ZUTIÃO, Gabriel Augusto. Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Zutião, G. A. (2023). Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/
NLM
Zutião GA. Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/
Vancouver
Zutião GA. Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/
Mestrado Profissionalizante
Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro (2023)
Cristovão, Rafael Belmiro; Buscaglia, Gustavo Carlos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CARTÃO DE CRÉDITO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, CRIME ECONÔMICO, PERDAS E DANOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CRISTOVÃO, Rafael Belmiro. Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082023-102023/. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Cristovão, R. B. (2023). Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082023-102023/
NLM
Cristovão RB. Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082023-102023/
Vancouver
Cristovão RB. Detecção de fraudes em cartão de crédito: um caso de uso de modelos supervisionados no e-commerce brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082023-102023/
Trabalho de evento
Fraud detection using explainable machine learning algorithms (2019)
Andrade, Luciano Carli Moreira de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Data Mining - MLDM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRAUDE BANCÁRIA
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ABNT
ANDRADE, Luciano Carli Moreira de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Fraud detection using explainable machine learning algorithms. 2019, Anais.. Leipzig: Ibai Publishing, 2019. Disponível em: http://www.ibai-publishing.org/html/proceedings_2019/proceedings_book_MLDM_2019_Volume_1.pdf. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Andrade, L. C. M. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Fraud detection using explainable machine learning algorithms. In Proceedings. Leipzig: Ibai Publishing. Recuperado de http://www.ibai-publishing.org/html/proceedings_2019/proceedings_book_MLDM_2019_Volume_1.pdf
NLM
Andrade LCM de, Carvalho ACP de LF de. Fraud detection using explainable machine learning algorithms [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: http://www.ibai-publishing.org/html/proceedings_2019/proceedings_book_MLDM_2019_Volume_1.pdf
Vancouver
Andrade LCM de, Carvalho ACP de LF de. Fraud detection using explainable machine learning algorithms [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: http://www.ibai-publishing.org/html/proceedings_2019/proceedings_book_MLDM_2019_Volume_1.pdf
Artigo de periodico
ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation (2017)
Gimenes, Gabriel; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, WEB 2.0, DIFAMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIMENES, Gabriel e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, v. 379, p. 274-287, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006. Acesso em: 28 fev. 2026.
APA
Gimenes, G., Cordeiro, R. L. F., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, 379, 274-287. doi:10.1016/j.ins.2016.09.006
NLM
Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
Vancouver
Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006

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