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Mestrado Profissionalizante
TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (2021)
Ennes, André Terra; Cuminato, José Alberto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, BANCO DE DADOS
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ABNT
ENNES, André Terra. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/. Acesso em: 13 fev. 2026.
APA
Ennes, A. T. (2021). TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/
NLM
Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/
Vancouver
Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/
Artigo de periodico
Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems (2019)
Denysiuk, Roman; Gaspar-Cunha, António; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
DENYSIUK, Roman e GASPAR-CUNHA, António e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems. Expert Systems with Applications, v. 116, p. 65-77, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.09.004. Acesso em: 13 fev. 2026.
APA
Denysiuk, R., Gaspar-Cunha, A., & Delbem, A. C. B. (2019). Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems. Expert Systems with Applications, 116, 65-77. doi:10.1016/j.eswa.2018.09.004
NLM
Denysiuk R, Gaspar-Cunha A, Delbem ACB. Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 116 65-77.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.09.004
Vancouver
Denysiuk R, Gaspar-Cunha A, Delbem ACB. Neuroevolution for solving multiobjective knapsack problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 116 65-77.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.09.004
Tese (Doutorado)
Hybrid qualitative state plan problem and mission planning with UAVs (2017)
Arantes, Márcio da Silva; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, PROGRAMAÇÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MISTA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, HEURÍSTICA
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ABNT
ARANTES, Márcio da Silva. Hybrid qualitative state plan problem and mission planning with UAVs. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-083420/. Acesso em: 13 fev. 2026.
APA
Arantes, M. da S. (2017). Hybrid qualitative state plan problem and mission planning with UAVs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-083420/
NLM
Arantes M da S. Hybrid qualitative state plan problem and mission planning with UAVs [Internet]. 2017 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-083420/
Vancouver
Arantes M da S. Hybrid qualitative state plan problem and mission planning with UAVs [Internet]. 2017 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-083420/
Dissertação (Mestrado)
Planejamento de rota para VANTs em caso de situação crítica: Uma abordagem baseada em segurança (2016)
Arantes, Jesimar da Silva; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO HEURÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARANTES, Jesimar da Silva. Planejamento de rota para VANTs em caso de situação crítica: Uma abordagem baseada em segurança. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05102016-165607/. Acesso em: 13 fev. 2026.
APA
Arantes, J. da S. (2016). Planejamento de rota para VANTs em caso de situação crítica: Uma abordagem baseada em segurança (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05102016-165607/
NLM
Arantes J da S. Planejamento de rota para VANTs em caso de situação crítica: Uma abordagem baseada em segurança [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05102016-165607/
Vancouver
Arantes J da S. Planejamento de rota para VANTs em caso de situação crítica: Uma abordagem baseada em segurança [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05102016-165607/

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