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  • Dissertação (Mestrado)

    A sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimator (2022)

    Hebling, Gustavo Miranda; London Junior, João Bosco Augusto (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, MÉTODOS NUMÉRICOS, MÍNIMOS QUADRADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HEBLING, Gustavo Miranda. A sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimator. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-094451/. Acesso em: 14 fev. 2026.

    • APA

      Hebling, G. M. (2022). A sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimator (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-094451/

    • NLM

      Hebling GM. A sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimator [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-094451/

    • Vancouver

      Hebling GM. A sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimator [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27052022-094451/

  • Tese (Doutorado)

    Decoupling shrinkage and selection in factor and mixture models (2021)

    Bolfarine, Henrique ; Esteves, Luís Gustavo (coorient) ; Lopes, Hedibert Freitas (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE FATORIAL, SELEÇÃO DE MODELOS, TEORIA DA DECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOLFARINE, Henrique. Decoupling shrinkage and selection in factor and mixture models. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12092025-123853/. Acesso em: 14 fev. 2026.

    • APA

      Bolfarine, H. (2021). Decoupling shrinkage and selection in factor and mixture models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12092025-123853/

    • NLM

      Bolfarine H. Decoupling shrinkage and selection in factor and mixture models [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12092025-123853/

    • Vancouver

      Bolfarine H. Decoupling shrinkage and selection in factor and mixture models [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12092025-123853/

  • Dissertação (Mestrado)

    Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento (2021)

    Mine, Marcelo Miky; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WORLD WIDE WEB

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MINE, Marcelo Miky. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/. Acesso em: 14 fev. 2026.

    • APA

      Mine, M. M. (2021). Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/

    • NLM

      Mine MM. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/

    • Vancouver

      Mine MM. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/

  • Tese (Doutorado)

    Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica (2019)

    Agurto Mejía, Hugo Miguel; Branco, Marcia D'Elia (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: CLASSIFICAÇÃO, DADOS CATEGORIZADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AGURTO MEJÍA, Hugo Miguel. Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/. Acesso em: 14 fev. 2026.

    • APA

      Agurto Mejía, H. M. (2019). Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/

    • NLM

      Agurto Mejía HM. Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/

    • Vancouver

      Agurto Mejía HM. Uma proposta bayesiana para categorização de texto com função de ligação assimétrica [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-154815/

  • Tese (Doutorado)

    Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (2019)

    Costa, Arthur Fortes da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Arthur Fortes da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/. Acesso em: 14 fev. 2026.

    • APA

      Costa, A. F. da. (2019). Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/

    • NLM

      Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/

    • Vancouver

      Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
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