A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data (2024)
Ferreira, Felipe Toledo; Chiann, Chang (Orientador) 
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, MODELOS NÃO LINEARES, ANÁLISE DE DADOS, SUAVIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Felipe Toledo. A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/. Acesso em: 12 fev. 2026.APA
Ferreira, F. T. (2024). A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/NLM
Ferreira FT. A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/Vancouver
Ferreira FT. A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/
