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  • Tese (Doutorado)

    Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson (2020)

    Melo, Moizés da Silva ; Alencar, Airlane Pereira (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELO, Moizés da Silva. Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/. Acesso em: 09 fev. 2026.

    • APA

      Melo, M. da S. (2020). Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/

    • NLM

      Melo M da S. Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/

    • Vancouver

      Melo M da S. Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/

  • Artigo de periodico

    Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data (2020)

    Melo, Moizes ; Alencar, Airlane Pereira

    Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELO, Moizes e ALENCAR, Airlane Pereira. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data. Journal of Time Series Analysis, v. 41, n. 6, p. 830-857, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550. Acesso em: 09 fev. 2026.

    • APA

      Melo, M., & Alencar, A. P. (2020). Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data. Journal of Time Series Analysis, 41( 6), 830-857. doi:10.1111/jtsa.12550

    • NLM

      Melo M, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2020 ; 41( 6): 830-857.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550

    • Vancouver

      Melo M, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2020 ; 41( 6): 830-857.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550
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