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Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal (2025)
Banzai, Renato; Bíscaro, Helton Hideraldo (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PEIXES (CLASSIFICAÇÃO)
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ABNT
BANZAI, Renato. Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Banzai, R. (2025). Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/
NLM
Banzai R. Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/
Vancouver
Banzai R. Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/
Tese (Doutorado)
Image classification with Fisher Vectors computed with multilevel features extracted from deep filter banks (2024)
Lyra, Lucas de Oliveira; Fabris, Antonio Elias (Orientador) ; Florindo, João Batista (coorient)
Unidade: IME
Subjects: IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VETORES
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ABNT
LYRA, Lucas de Oliveira. Image classification with Fisher Vectors computed with multilevel features extracted from deep filter banks. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18062025-191437/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Lyra, L. de O. (2024). Image classification with Fisher Vectors computed with multilevel features extracted from deep filter banks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18062025-191437/
NLM
Lyra L de O. Image classification with Fisher Vectors computed with multilevel features extracted from deep filter banks [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18062025-191437/
Vancouver
Lyra L de O. Image classification with Fisher Vectors computed with multilevel features extracted from deep filter banks [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-18062025-191437/
Dissertação (Mestrado)
Detecção facial em diferentes cenários usando múltiplos modelos (2024)
Dias, Bruno Gonçalves; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PERCEPÇÃO DA FACE, REDES NEURAIS
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ABNT
DIAS, Bruno Gonçalves. Detecção facial em diferentes cenários usando múltiplos modelos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18062024-073139/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Dias, B. G. (2024). Detecção facial em diferentes cenários usando múltiplos modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18062024-073139/
NLM
Dias BG. Detecção facial em diferentes cenários usando múltiplos modelos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18062024-073139/
Vancouver
Dias BG. Detecção facial em diferentes cenários usando múltiplos modelos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18062024-073139/
Artigo de periodico
Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho (2024)
Ariza, Vinicius Matheus Pimentel; Bruno, Odemir Martinez
Source: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: IFSC
Subjects: RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS, AGRICULTURA, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, MILHO
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ABNT
ARIZA, Vinicius Matheus Pimentel e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 16, n. 2, p. 75-87, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Ariza, V. M. P., & Bruno, O. M. (2024). Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 16( 2), 75-87. doi:10.5335/rbca.v16i2.15390
NLM
Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390
Vancouver
Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390
Artigo de periodico
Toward an emotion efficient architecture based on the sound spectrum from the voice of Portuguese speakers (2024)
Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Mendonça, Fabio Lucio Lopes de ; Enamoto, Liriam Michi ; Pessin, Gustavo ; Gonçalves, Vinicius Pereira
Source: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: EMOÇÕES, VOZ, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE VOZ
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ABNT
ROCHA FILHO, Geraldo Pereira et al. Toward an emotion efficient architecture based on the sound spectrum from the voice of Portuguese speakers. Neural Computing and Applications, v. 36, p. 19939–19950, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-024-10249-4. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., Mendonça, F. L. L. de, Enamoto, L. M., Pessin, G., & Gonçalves, V. P. (2024). Toward an emotion efficient architecture based on the sound spectrum from the voice of Portuguese speakers. Neural Computing and Applications, 36, 19939–19950. doi:10.1007/s00521-024-10249-4
NLM
Rocha Filho GP, Meneguette RI, Mendonça FLL de, Enamoto LM, Pessin G, Gonçalves VP. Toward an emotion efficient architecture based on the sound spectrum from the voice of Portuguese speakers [Internet]. Neural Computing and Applications. 2024 ; 36 19939–19950.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-024-10249-4
Vancouver
Rocha Filho GP, Meneguette RI, Mendonça FLL de, Enamoto LM, Pessin G, Gonçalves VP. Toward an emotion efficient architecture based on the sound spectrum from the voice of Portuguese speakers [Internet]. Neural Computing and Applications. 2024 ; 36 19939–19950.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-024-10249-4
Dissertação (Mestrado)
Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (2023)
Pimenta, José Luiz Maciel; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
NLM
Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
Vancouver
Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/
Dissertação (Mestrado)
Comitê de máquinas baseado em redes neurais convolucionais para reconhecimento facial em ambiente não controlado (2022)
Kumano, Matheus Yukio; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PERCEPÇÃO DA FACE, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KUMANO, Matheus Yukio. Comitê de máquinas baseado em redes neurais convolucionais para reconhecimento facial em ambiente não controlado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072022-153602/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Kumano, M. Y. (2022). Comitê de máquinas baseado em redes neurais convolucionais para reconhecimento facial em ambiente não controlado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072022-153602/
NLM
Kumano MY. Comitê de máquinas baseado em redes neurais convolucionais para reconhecimento facial em ambiente não controlado [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072022-153602/
Vancouver
Kumano MY. Comitê de máquinas baseado em redes neurais convolucionais para reconhecimento facial em ambiente não controlado [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072022-153602/
Dissertação (Mestrado)
Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado (2022)
Assunção, Danilo Souza de; Bíscaro, Helton Hideraldo (Orientador) ; Digiampietri, Luciano Antonio (coorient)
Unidade: EACH
Subjects: ABELHAS, ABELHAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSUNÇÃO, Danilo Souza de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Assunção, D. S. de. (2022). Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
NLM
Assunção DS de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
Vancouver
Assunção DS de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
Trabalho de evento-anais periodico
Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification (2022)
Scabini, Leonardo ; Ribas, Lucas Correia ; Ribeiro, Eraldo; Bruno, Odemir Martinez
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Winter Conference on Network Science - NetSci-X. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo et al. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2022
APA
Scabini, L., Ribas, L. C., Ribeiro, E., & Bruno, O. M. (2022). Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-97240-0_5
NLM
Scabini L, Ribas LC, Ribeiro E, Bruno OM. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2022 ; 13197 54-66.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5
Vancouver
Scabini L, Ribas LC, Ribeiro E, Bruno OM. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2022 ; 13197 54-66.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5
Trabalho de evento
Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks (2021)
Asito, Larissa Y; Pereira, Hélcio Mendonça; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Tinós, Renato
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, RADIOGRAFIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, OSTEOSSARCOMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASITO, Larissa Y et al. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks. 2021, Anais.. Joinville: Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - SBIC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Asito, L. Y., Pereira, H. M., Nogueira-Barbosa, M. H., & Tinós, R. (2021). Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks. In Anais. Joinville: Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - SBIC. doi:10.21528/CBIC2021-16
NLM
Asito LY, Pereira HM, Nogueira-Barbosa MH, Tinós R. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16
Vancouver
Asito LY, Pereira HM, Nogueira-Barbosa MH, Tinós R. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16
Artigo de periodico
Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy (2021)
Fernandes Junior, Francisco Erivaldo ; Yen, Gary G
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo e YEN, Gary G. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. Information Sciences, v. 558, p. 91-102, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Fernandes Junior, F. E., & Yen, G. G. (2021). Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. Information Sciences, 558, 91-102. doi:10.1016/j.ins.2020.12.086
NLM
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 91-102.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086
Vancouver
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 91-102.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086

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