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  • Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: TEORIA ASSINTÓTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BUSTAMANTE, Juan Pablo Mamani. Diagnóstico de Influência Local para a obtenção de dados mascarados influentes em modelos de regressão com erros nas variáveis e propriedades assintóticas do modelo de calibração ultraestrutura. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-100611/. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Bustamante, J. P. M. (2020). Diagnóstico de Influência Local para a obtenção de dados mascarados influentes em modelos de regressão com erros nas variáveis e propriedades assintóticas do modelo de calibração ultraestrutura (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-100611/
    • NLM

      Bustamante JPM. Diagnóstico de Influência Local para a obtenção de dados mascarados influentes em modelos de regressão com erros nas variáveis e propriedades assintóticas do modelo de calibração ultraestrutura [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-100611/
    • Vancouver

      Bustamante JPM. Diagnóstico de Influência Local para a obtenção de dados mascarados influentes em modelos de regressão com erros nas variáveis e propriedades assintóticas do modelo de calibração ultraestrutura [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-100611/
  • Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      NOGUERA, Sergio Alexander Gomez. Approximate local influence in generalized linear mixed models. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Noguera, S. A. G. (2019). Approximate local influence in generalized linear mixed models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/
    • NLM

      Noguera SAG. Approximate local influence in generalized linear mixed models [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/
    • Vancouver

      Noguera SAG. Approximate local influence in generalized linear mixed models [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05022020-190820/
  • Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ROBUSTEZ, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUSTAMANTE, Juan Pablo Mamani. Influência local com procura "forward" em modelos de regressão linear. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-19012017-112532/. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Bustamante, J. P. M. (2015). Influência local com procura "forward" em modelos de regressão linear (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-19012017-112532/
    • NLM

      Bustamante JPM. Influência local com procura "forward" em modelos de regressão linear [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-19012017-112532/
    • Vancouver

      Bustamante JPM. Influência local com procura "forward" em modelos de regressão linear [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-19012017-112532/

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