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Tese (Doutorado)
A simple and general goodness-of-fit methodology for regression models (2022)
Arruda, Helder Alves; Giampaoli, Viviana (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
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ABNT
ARRUDA, Helder Alves. A simple and general goodness-of-fit methodology for regression models. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-28062022-215419/. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Arruda, H. A. (2022). A simple and general goodness-of-fit methodology for regression models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-28062022-215419/
NLM
Arruda HA. A simple and general goodness-of-fit methodology for regression models [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-28062022-215419/
Vancouver
Arruda HA. A simple and general goodness-of-fit methodology for regression models [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-28062022-215419/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R² em modelos de regressão logística com resposta nominal (2021)
Chiode, Angelo de Souza; Elian, Silvia Nagib (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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ABNT
CHIODE, Angelo de Souza. Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R² em modelos de regressão logística com resposta nominal. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07042021-004407/. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Chiode, A. de S. (2021). Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R² em modelos de regressão logística com resposta nominal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07042021-004407/
NLM
Chiode A de S. Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R² em modelos de regressão logística com resposta nominal [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07042021-004407/
Vancouver
Chiode A de S. Avaliação de propostas de coeficientes de determinação do tipo R² em modelos de regressão logística com resposta nominal [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07042021-004407/
Artigo de periodico
Efficient selection of feature sets possessing high coefficients of determination based on incremental determinations (2003)
Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Dougherty, Edward R; Brun, Marcel; Zhou, Zheng-Zheng; Bittner, Michael L; Trent, Jeffrey M.
Source: Signal Processing. Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO HEURÍSTICA, PROBABILIDADE, PROCESSAMENTO DE SINAIS
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ABNT
HASHIMOTO, Ronaldo Fumio et al. Efficient selection of feature sets possessing high coefficients of determination based on incremental determinations. Signal Processing, v. 83, n. 4, p. 695-712, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0165-1684(02)00468-1. Acesso em: 18 fev. 2026.
APA
Hashimoto, R. F., Dougherty, E. R., Brun, M., Zhou, Z. -Z., Bittner, M. L., & Trent, J. M. (2003). Efficient selection of feature sets possessing high coefficients of determination based on incremental determinations. Signal Processing, 83( 4), 695-712. doi:10.1016/s0165-1684(02)00468-1
NLM
Hashimoto RF, Dougherty ER, Brun M, Zhou Z-Z, Bittner ML, Trent JM. Efficient selection of feature sets possessing high coefficients of determination based on incremental determinations [Internet]. Signal Processing. 2003 ; 83( 4): 695-712.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0165-1684(02)00468-1
Vancouver
Hashimoto RF, Dougherty ER, Brun M, Zhou Z-Z, Bittner ML, Trent JM. Efficient selection of feature sets possessing high coefficients of determination based on incremental determinations [Internet]. Signal Processing. 2003 ; 83( 4): 695-712.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0165-1684(02)00468-1

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