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Artigo de periodico
Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women (2023)
Carvalho, Guilherme Michel Lima de; Dias, Jaqueline Lopes ; Henriques, Marcos Jardel ; Sanches, Felipe Padula; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Louzada, Francisco
Source: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, DIABETES MELLITUS, MULHERES INDÍGENAS
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ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de et al. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 44-57, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Carvalho, G. M. L. de, Dias, J. L., Henriques, M. J., Sanches, F. P., Gonzatto Junior, O. A., Romero, R. A. F., & Louzada, F. (2023). Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 44-57. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
NLM
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Vancouver
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Dissertação (Mestrado)
Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais (2021)
Ozelame, Camila Sgarioni; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: PROBABILIDADE, TEORIA DOS GRAFOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
OZELAME, Camila Sgarioni. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Ozelame, C. S. (2021). Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/
NLM
Ozelame CS. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/
Vancouver
Ozelame CS. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/
Tese (Doutorado)
Compostos na língua de sinais brasileira (2015)
Takahira, Aline Garcia Rodero; Scher, Ana Paula (Orientador)
Unidade: FFLCH
Assunto: LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS
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ABNT
TAKAHIRA, Aline Garcia Rodero. Compostos na língua de sinais brasileira. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-23112015-125742/. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Takahira, A. G. R. (2015). Compostos na língua de sinais brasileira (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-23112015-125742/
NLM
Takahira AGR. Compostos na língua de sinais brasileira [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-23112015-125742/
Vancouver
Takahira AGR. Compostos na língua de sinais brasileira [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-23112015-125742/
Tese (Doutorado)
Performance financeira da carteira na avaliação de modelos de análise e concessão de crédito: uma abordagem baseada em aprendizagem estatística (2014)
Silva, Rodrigo Alves; Ribeiro, Evandro Marcos Saidel (Orientador)
Unidade: FEARP
Subjects: ANÁLISE DE RISCO, CRÉDITO, ESTATÍSTICA, FINANÇAS (DESENVOLVIMENTO)
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ABNT
SILVA, Rodrigo Alves. Performance financeira da carteira na avaliação de modelos de análise e concessão de crédito: uma abordagem baseada em aprendizagem estatística. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-04112014-165830/. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Silva, R. A. (2014). Performance financeira da carteira na avaliação de modelos de análise e concessão de crédito: uma abordagem baseada em aprendizagem estatística (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-04112014-165830/
NLM
Silva RA. Performance financeira da carteira na avaliação de modelos de análise e concessão de crédito: uma abordagem baseada em aprendizagem estatística [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-04112014-165830/
Vancouver
Silva RA. Performance financeira da carteira na avaliação de modelos de análise e concessão de crédito: uma abordagem baseada em aprendizagem estatística [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-04112014-165830/
Tese (Doutorado)
Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe (2012)
Rodrigues, Luciene Cavalcanti; Guido, Rodrigo Capobianco (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, LARINGE (PATOLOGIA), ANÁLISE DE ONDALETAS
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ABNT
RODRIGUES, Luciene Cavalcanti. Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Rodrigues, L. C. (2012). Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/
NLM
Rodrigues LC. Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/
Vancouver
Rodrigues LC. Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/

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