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  • Mestrado Profissionalizante

    Aprendizado de Máquina Aplicado à Predição de Doenças Crônicas: Um Estudo de Caso de Hipertensão Arterial (2024)

    Dias, Jaqueline Lopes; Oliveira, Naila Albertina de (coorient) ; Rabi, José Antonio (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, HIPERTENSÃO, FATORES DE RISCO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DIAS, Jaqueline Lopes. Aprendizado de Máquina Aplicado à Predição de Doenças Crônicas: Um Estudo de Caso de Hipertensão Arterial. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27012025-120434/. Acesso em: 01 abr. 2026.

    • APA

      Dias, J. L. (2024). Aprendizado de Máquina Aplicado à Predição de Doenças Crônicas: Um Estudo de Caso de Hipertensão Arterial (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27012025-120434/

    • NLM

      Dias JL. Aprendizado de Máquina Aplicado à Predição de Doenças Crônicas: Um Estudo de Caso de Hipertensão Arterial [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27012025-120434/

    • Vancouver

      Dias JL. Aprendizado de Máquina Aplicado à Predição de Doenças Crônicas: Um Estudo de Caso de Hipertensão Arterial [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27012025-120434/

  • Artigo de periodico

    Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning (2020)

    Santos, Matheus A. de Castro; Vega-Oliveros, Didier A.; Zhao, Liang ; Berton, Lilian

    Source: IEEE Access. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, REDES COMPLEXAS, EL NIÑO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Matheus A. de Castro et al. Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning. IEEE Access, v. 8, p. 55711-55723, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2982035. Acesso em: 01 abr. 2026.

    • APA

      Santos, M. A. de C., Vega-Oliveros, D. A., Zhao, L., & Berton, L. (2020). Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning. IEEE Access, 8, 55711-55723. doi:10.1109/ACCESS.2020.2982035

    • NLM

      Santos MA de C, Vega-Oliveros DA, Zhao L, Berton L. Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 55711-55723.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2982035

    • Vancouver

      Santos MA de C, Vega-Oliveros DA, Zhao L, Berton L. Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 55711-55723.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2982035
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