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Trabalho de evento
FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science (2022)
Castro, João Pedro de Carvalho ; Romero, Lucas de Medeiros França ; Carniel, Anderson Chaves ; Aguiar, Cristina Dutra de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho et al. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011045500003179. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Castro, J. P. de C., Romero, L. de M. F., Carniel, A. C., & Aguiar, C. D. de. (2022). FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0011045500003179
NLM
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179
Vancouver
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179
Dissertação (Mestrado)
Big Data Analytics e a evolução das práticas de auditoria interna: um estudo sobre os antecedentes da aceitação e adoção da tecnologia no setor privado brasileiro (2020)
Iguma, Marcio Kawahara; Riccio, Edson Luiz (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: AUDITORIA INTERNA, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IGUMA, Marcio Kawahara. Big Data Analytics e a evolução das práticas de auditoria interna: um estudo sobre os antecedentes da aceitação e adoção da tecnologia no setor privado brasileiro. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-19032020-152236/. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Iguma, M. K. (2020). Big Data Analytics e a evolução das práticas de auditoria interna: um estudo sobre os antecedentes da aceitação e adoção da tecnologia no setor privado brasileiro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-19032020-152236/
NLM
Iguma MK. Big Data Analytics e a evolução das práticas de auditoria interna: um estudo sobre os antecedentes da aceitação e adoção da tecnologia no setor privado brasileiro [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-19032020-152236/
Vancouver
Iguma MK. Big Data Analytics e a evolução das práticas de auditoria interna: um estudo sobre os antecedentes da aceitação e adoção da tecnologia no setor privado brasileiro [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-19032020-152236/

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