ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning (2024)
Soto, Angelo Jonathan Diaz; Bueno, Rodrigo De Losso da Silveira (coorient) ; Peixoto, Pedro da Silva (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE NUMÉRICA, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOTO, Angelo Jonathan Diaz. Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Soto, A. J. D. (2024). Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/
NLM
Soto AJD. Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/
Vancouver
Soto AJD. Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/
Tese (Doutorado)
Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis (2020)
Relvas, Carlos Eduardo Martins; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RELVAS, Carlos Eduardo Martins. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Relvas, C. E. M. (2020). Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/
NLM
Relvas CEM. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/
Vancouver
Relvas CEM. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/
Dissertação (Mestrado)
Critérios de informação e seleção de modelos lineares mistos (2020)
Cruz, Rodrigo Marques da; Singer, Júlio da Motta (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ESTATISTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRUZ, Rodrigo Marques da. Critérios de informação e seleção de modelos lineares mistos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17082020-100010/. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Cruz, R. M. da. (2020). Critérios de informação e seleção de modelos lineares mistos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17082020-100010/
NLM
Cruz RM da. Critérios de informação e seleção de modelos lineares mistos [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17082020-100010/
Vancouver
Cruz RM da. Critérios de informação e seleção de modelos lineares mistos [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17082020-100010/
Dissertação (Mestrado)
Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação de pontos aberrantes (2019)
Guirado, Alia Garrudo; Elian, Silvia Nagib (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SELEÇÃO DE MODELOS, VALORES ATÍPICOS, ROBUSTEZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIRADO, Alia Garrudo. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação de pontos aberrantes. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042019-165356/. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Guirado, A. G. (2019). Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação de pontos aberrantes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042019-165356/
NLM
Guirado AG. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação de pontos aberrantes [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042019-165356/
Vancouver
Guirado AG. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação de pontos aberrantes [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042019-165356/
Artigo de periodico
Joint estimation of intersecting context tree models (2013)
Galves, Antonio ; Garivier, Aurélien ; Gassiat, Elisabeth
Source: Scandinavian Journal of Statistics. Unidade: IME
Assunto: CADEIAS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALVES, Antonio e GARIVIER, Aurélien e GASSIAT, Elisabeth. Joint estimation of intersecting context tree models. Scandinavian Journal of Statistics, v. 40, n. 2, p. 344-362, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Galves, A., Garivier, A., & Gassiat, E. (2013). Joint estimation of intersecting context tree models. Scandinavian Journal of Statistics, 40( 2), 344-362. doi:10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x
NLM
Galves A, Garivier A, Gassiat E. Joint estimation of intersecting context tree models [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2013 ; 40( 2): 344-362.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x
Vancouver
Galves A, Garivier A, Gassiat E. Joint estimation of intersecting context tree models [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2013 ; 40( 2): 344-362.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x
Artigo de periodico
Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts (2012)
Galves, Antonio ; Galves, Charlotte; Garcia, Jesús Enrique; Garcia, Nancy Lopes; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Annals of Applied Statistics. Unidade: IME
Assunto: CADEIAS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALVES, Antonio et al. Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts. Annals of Applied Statistics, v. 6, n. 1, p. 189-209, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/11-AOAS511. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Galves, A., Galves, C., Garcia, J. E., Garcia, N. L., & Leonardi, F. G. (2012). Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts. Annals of Applied Statistics, 6( 1), 189-209. doi:10.1214/11-AOAS511
NLM
Galves A, Galves C, Garcia JE, Garcia NL, Leonardi FG. Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts [Internet]. Annals of Applied Statistics. 2012 ; 6( 1): 189-209.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-AOAS511
Vancouver
Galves A, Galves C, Garcia JE, Garcia NL, Leonardi FG. Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts [Internet]. Annals of Applied Statistics. 2012 ; 6( 1): 189-209.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-AOAS511

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects