Critérios de informação e seleção de modelos lineares mistos (2020)
- Autores:
- Autor USP: CRUZ, RODRIGO MARQUES DA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: ESTATISTICA
- Palavras-chave do autor: AIC; BIC; Dados longitudinais; Longitudinal data
- Idioma: Português
- Resumo: O modelo linear misto é amplamente utilizado na análise de medidas repetidas e de dados longitudinais, e compreende duas abordagens. A primeira é apropriada quando estamos interessados em parâmetros populacionais (efeitos fixos) e a segunda é indicada quando os coeficientes individuais (efeitos aleatórios) são de interesse. A seleção de modelos mistos, quando realizada por meio de critérios de informação, leva em conta estas diferenças de abordagem: o Critério de Informação de Akaike (AIC) marginal baseia-se na log-verossimilhança marginal, e o Critério de Informação de Schwarz (BIC) é similar ao critério anterior, mas também inclui o número total de observações. O AIC condicional baseia-se na log-verossimilhança condicional aos efeitos aleatórios. Realizamos um estudo de simulação para observar o comportamento destes critérios frente a diversos cenários, concluindo que o AIC (marginal ou condicional) e o BIC apresentaram frequência de seleção do modelo correto elevada mesmo para tamanho amostral reduzido (n = 10), desde que a quantidade de observações por indivíduo seja elevada (m 13). Além disso, quanto mais correlacionados os dados, são necessários tanto tamanho amostral quanto número de observações por indivíduo maiores (n 30 e m 16, respectivamente) para detecção do modelo correto. Consideramos dois exemplos em que ilustramos a aplicação do AIC marginal e do AIC condicional. Mostramos que a seleção de modelos por intermédio dos critérios AIC e BIC é compatível com aanálise de resíduos associada
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.06.2020
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ABNT
CRUZ, Rodrigo Marques da. Critérios de informação e seleção de modelos lineares mistos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17082020-100010/. Acesso em: 28 jul. 2024. -
APA
Cruz, R. M. da. (2020). Critérios de informação e seleção de modelos lineares mistos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17082020-100010/ -
NLM
Cruz RM da. Critérios de informação e seleção de modelos lineares mistos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17082020-100010/ -
Vancouver
Cruz RM da. Critérios de informação e seleção de modelos lineares mistos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17082020-100010/ - Relatório de análise estatística sobre o projeto "prevalência e fatores associados ao fenótipo obesidade metabolicamente benigna em uma população de crianças e adolescentes atendidos na liga de obesidade infantil do HC-FMUSP"
- Relatório de análise estatística sobre o projeto “Mortalidade no longo prazo de pacientes ambulatoriais do Sistema Único de Saúde com suspeita diagnóstica ou diagnóstico de doença cardiovascular atendidos em ambulatório de serviço médico acadêmico com alto volume de atendimentos”
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