Filtros : "Artificial vision system" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Journal of Agricultural Science. Unidades: FZEA, IFSC

    Subjects: CÁLCIO, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO, ESTUFAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DEVECHIO, Fernanda de Fátima da Silva et al. Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis. Journal of Agricultural Science, v. 14, n. 3, p. 181-190, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5539/jas.v14n3p181. Acesso em: 14 fev. 2026.
    • APA

      Devechio, F. de F. da S., Luz, P. H. de C., Romualdo, L. M., Herling, V. R., Marin, M. A., Bruno, O. M., & Zuñiga, A. G. (2022). Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis. Journal of Agricultural Science, 14( 3), 181-190. doi:10.5539/jas.v14n3p181
    • NLM

      Devechio F de F da S, Luz PH de C, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuñiga AG. Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis [Internet]. Journal of Agricultural Science. 2022 ; 14( 3): 181-190.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5539/jas.v14n3p181
    • Vancouver

      Devechio F de F da S, Luz PH de C, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuñiga AG. Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis [Internet]. Journal of Agricultural Science. 2022 ; 14( 3): 181-190.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5539/jas.v14n3p181
  • Unidade: FZEA

    Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, MILHO, DIAGNOSE FOLIAR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARIN, Mário Antonio. Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-19032013-103532/. Acesso em: 14 fev. 2026.
    • APA

      Marin, M. A. (2012). Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-19032013-103532/
    • NLM

      Marin MA. Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho [Internet]. 2012 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-19032013-103532/
    • Vancouver

      Marin MA. Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho [Internet]. 2012 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-19032013-103532/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026