Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho (2012)
- Authors:
- Autor USP: MARIN, MÁRIO ANTONIO - FZEA
- Unidade: FZEA
- Sigla do Departamento: ZAZ
- Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL; MILHO; DIAGNOSE FOLIAR
- Keywords: Zea mays; Artificial vision system; Mineral nutrition; Nutrição mineral; Sistema de visão artificial
- Language: Português
- Abstract: A pesquisa visou avaliar a metodologia do projeto Tree Vis para determinar a nutrição de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho submetidas a doses desses nutrientes. Foram utilizados tratamentos constituídos pela omissão, 1/5, 2/5 e a dose completa dos elementos com quatro repetições em cada fase de coleta, sendo essas V4, V7 e R1. Os experimentos foram realizados em casa de vegetação, em cultivo hidropônico, conduzidos em vasos com solução nutritiva. Foi determinada a produção de massa seca da parte aérea e do sistema radicular, além da determinação dos teores dos nutrientes nas folhas indicativas dos estádios fenológicos de cada época de coleta. Em cada estádio foram coletadas imagens das folhas indicativas e novas através de um scanner para as análises de visão artificial. As doses crescentes dos nutrientes promoveram maior produção de massa seca na parte aérea e nas raízes e reduziram a produção quando utilizada a dose máxima do nutriente. O sistema de visão artificial mostrou-se promissor na identificação de deficiência de ferro com 77,5% de acerto, boro com 81,7% de acerto, zinco com 81,0% e cobre com 57,2 % de acerto, tendo identificado as com boa confiabilidade
- Imprenta:
- Publisher place: Pirassununga
- Date published: 2012
- Data da defesa: 14.12.2012
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ABNT
MARIN, Mário Antonio. Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-19032013-103532/. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Marin, M. A. (2012). Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-19032013-103532/ -
NLM
Marin MA. Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho [Internet]. 2012 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-19032013-103532/ -
Vancouver
Marin MA. Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho [Internet]. 2012 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-19032013-103532/
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