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Dissertação (Mestrado)
Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina (2022)
Braga, Diego; Souza, Paulo Sérgio Lopes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, INTELIGÊNCIA, ANÁLISE DE DADOS
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BRAGA, Diego. Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/. Acesso em: 26 set. 2024.
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Braga, D. (2022). Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/
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Braga D. Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/
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Braga D. Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/
Tese (Doutorado)
Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (2020)
Vaz, Yule; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPAÇOS MÉTRICOS, ESPAÇOS TOPOLÓGICOS, ESTABILIDADE, HOMOLOGIA
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VAZ, Yule. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/. Acesso em: 26 set. 2024.
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Vaz, Y. (2020). Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/
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Vaz Y. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/
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Vaz Y. Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112020-130229/
Dissertação (Mestrado)
Detecção de defeitos de software utilizando agrupamento de perfis de desempenho (2019)
Montes, Vitor Silva; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador) ; Souza, Paulo Sérgio Lopes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SOFTWARES, AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO, FALHAS COMPUTACIONAIS, CONFIABILIDADE DE SOFTWARE
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MONTES, Vitor Silva. Detecção de defeitos de software utilizando agrupamento de perfis de desempenho. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-093604/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Montes, V. S. (2019). Detecção de defeitos de software utilizando agrupamento de perfis de desempenho (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-093604/
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Montes VS. Detecção de defeitos de software utilizando agrupamento de perfis de desempenho [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-093604/
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Montes VS. Detecção de defeitos de software utilizando agrupamento de perfis de desempenho [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-093604/
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados (2018)
Santos, Joelson Antonio dos; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO PARALELA, PROCESSAMENTO DE DADOS, FRAMEWORKS, BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS
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SANTOS, Joelson Antonio dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/. Acesso em: 26 set. 2024.
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Santos, J. A. dos. (2018). Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
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Santos JA dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
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Santos JA dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
Dissertação (Mestrado)
Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos (2018)
Anjos, Francisco de Assis Rodrigues dos; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS
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ANJOS, Francisco de Assis Rodrigues dos. Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Anjos, F. de A. R. dos. (2018). Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/
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Anjos F de AR dos. Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/
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Anjos F de AR dos. Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-175959/
Dissertação (Mestrado)
The Similarity-aware Relational Division Database Operator (2017)
Gonzaga, André dos Santos; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
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GONZAGA, André dos Santos. The Similarity-aware Relational Division Database Operator. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/. Acesso em: 26 set. 2024.
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Gonzaga, A. dos S. (2017). The Similarity-aware Relational Division Database Operator (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
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Gonzaga A dos S. The Similarity-aware Relational Division Database Operator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
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Gonzaga A dos S. The Similarity-aware Relational Division Database Operator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de aprendizado não supervisionado baseadas no algoritmo da caminhada do turista (2017)
Porto Filho, Carlos Humberto; Felipe, Joaquim Cezar (Orientador)
Unidade: EESC/IQSC/FMRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLUSTERS
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PORTO FILHO, Carlos Humberto. Técnicas de aprendizado não supervisionado baseadas no algoritmo da caminhada do turista. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-20082018-122603/. Acesso em: 26 set. 2024.
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Porto Filho, C. H. (2017). Técnicas de aprendizado não supervisionado baseadas no algoritmo da caminhada do turista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-20082018-122603/
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Porto Filho CH. Técnicas de aprendizado não supervisionado baseadas no algoritmo da caminhada do turista [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-20082018-122603/
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Porto Filho CH. Técnicas de aprendizado não supervisionado baseadas no algoritmo da caminhada do turista [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-20082018-122603/
Dissertação (Mestrado)
Complex network component unfolding using a particle competition technique (2017)
Urio, Paulo Roberto; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS
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URIO, Paulo Roberto. Complex network component unfolding using a particle competition technique. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092017-091318/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Urio, P. R. (2017). Complex network component unfolding using a particle competition technique (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092017-091318/
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Urio PR. Complex network component unfolding using a particle competition technique [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092017-091318/
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Urio PR. Complex network component unfolding using a particle competition technique [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092017-091318/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados (2016)
Padilha, Victor Alexandre; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, BASES DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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PADILHA, Victor Alexandre. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Padilha, V. A. (2016). Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
NLM
Padilha VA. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
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Padilha VA. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
Dissertação (Mestrado)
Seleção de atributos em agrupamento de dados utilizando algoritmos evolutivos (2016)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: BANCO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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MARTARELLI, Nádia Junqueira. Seleção de atributos em agrupamento de dados utilizando algoritmos evolutivos. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-05102016-134559/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Martarelli, N. J. (2016). Seleção de atributos em agrupamento de dados utilizando algoritmos evolutivos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-05102016-134559/
NLM
Martarelli NJ. Seleção de atributos em agrupamento de dados utilizando algoritmos evolutivos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-05102016-134559/
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Martarelli NJ. Seleção de atributos em agrupamento de dados utilizando algoritmos evolutivos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-05102016-134559/
Tese (Doutorado)
On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis (2015)
Jaskowiak, Pablo Andretta; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Costa Filho, Ivan Gesteira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
JASKOWIAK, Pablo Andretta. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Jaskowiak, P. A. (2015). On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
NLM
Jaskowiak PA. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
Vancouver
Jaskowiak PA. On the evaluation of clustering results: measures, ensembles, and gene expression data analysis [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-111454/
Tese (Doutorado)
Técnicas de projeção para identificação de grupos e comparação de dados multidimensionais usando diferentes medidas de similaridade (2015)
Jóia Filho, Paulo; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JÓIA FILHO, Paulo. Técnicas de projeção para identificação de grupos e comparação de dados multidimensionais usando diferentes medidas de similaridade. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-143247/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Jóia Filho, P. (2015). Técnicas de projeção para identificação de grupos e comparação de dados multidimensionais usando diferentes medidas de similaridade (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-143247/
NLM
Jóia Filho P. Técnicas de projeção para identificação de grupos e comparação de dados multidimensionais usando diferentes medidas de similaridade [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-143247/
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Jóia Filho P. Técnicas de projeção para identificação de grupos e comparação de dados multidimensionais usando diferentes medidas de similaridade [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032016-143247/
Tese (Doutorado)
Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos (2015)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Silva, J. de A. (2015). Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/
NLM
Silva J de A. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/
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Silva J de A. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10082015-110127/
Tese (Doutorado)
Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições (2014)
Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COVÕES, Thiago Ferreira. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Covões, T. F. (2014). Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/
NLM
Covões TF. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/
Vancouver
Covões TF. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/
Parte de monografia/livro
Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil (2014)
Silva, D. P; Jesus, L. R. E; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, D. P et al. Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. Tradução . São Carlos: CETEPE/EESC/USP, 2014. . . Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Silva, D. P., Jesus, L. R. E., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2014). Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. In Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. São Carlos: CETEPE/EESC/USP.
NLM
Silva DP, Jesus LRE, Rezende SO, Marcacini RM. Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. In: Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. São Carlos: CETEPE/EESC/USP; 2014. [citado 2024 set. 26 ]
Vancouver
Silva DP, Jesus LRE, Rezende SO, Marcacini RM. Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. In: Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. São Carlos: CETEPE/EESC/USP; 2014. [citado 2024 set. 26 ]
Dissertação (Mestrado)
Identificação de covers a partir de grandes bases de dados de músicas (2014)
Ferreira, Martha Dais; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, TÉCNICA VISUAL (MÚSICA), MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Martha Dais. Identificação de covers a partir de grandes bases de dados de músicas. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082014-085519/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Ferreira, M. D. (2014). Identificação de covers a partir de grandes bases de dados de músicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082014-085519/
NLM
Ferreira MD. Identificação de covers a partir de grandes bases de dados de músicas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082014-085519/
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Ferreira MD. Identificação de covers a partir de grandes bases de dados de músicas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082014-085519/
Tese (Doutorado)
Algoritmos e técnicas de validação em agrupamento de dados multi-representados, agrupamento possibilístico e bi-agrupamento (2013)
Horta, Danilo; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORTA, Danilo. Algoritmos e técnicas de validação em agrupamento de dados multi-representados, agrupamento possibilístico e bi-agrupamento. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14012014-154211/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Horta, D. (2013). Algoritmos e técnicas de validação em agrupamento de dados multi-representados, agrupamento possibilístico e bi-agrupamento (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14012014-154211/
NLM
Horta D. Algoritmos e técnicas de validação em agrupamento de dados multi-representados, agrupamento possibilístico e bi-agrupamento [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14012014-154211/
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Horta D. Algoritmos e técnicas de validação em agrupamento de dados multi-representados, agrupamento possibilístico e bi-agrupamento [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14012014-154211/
Dissertação (Mestrado)
Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização (2013)
Gueleri, Roberto Alves; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS
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ABNT
GUELERI, Roberto Alves. Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072013-164559/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Gueleri, R. A. (2013). Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072013-164559/
NLM
Gueleri RA. Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072013-164559/
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Gueleri RA. Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072013-164559/
Tese (Doutorado)
Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados (2013)
Andrade Filho, José Augusto; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DO CAOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE FILHO, José Augusto. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Andrade Filho, J. A. (2013). Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/
NLM
Andrade Filho JA. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/
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Andrade Filho JA. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/
Dissertação (Mestrado)
Emprego de técnicas de análise exploratória de dados utilizados em química medicinal (2013)
Gertrudes, Jadson Castro; Honorio, Káthia Maria (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, RELAÇÕES ESTRUTURA-ATIVIDADE, COMPONENTES PRINCIPAIS (ANÁLISE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GERTRUDES, Jadson Castro. Emprego de técnicas de análise exploratória de dados utilizados em química medicinal. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14112013-124231/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Gertrudes, J. C. (2013). Emprego de técnicas de análise exploratória de dados utilizados em química medicinal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14112013-124231/
NLM
Gertrudes JC. Emprego de técnicas de análise exploratória de dados utilizados em química medicinal [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14112013-124231/
Vancouver
Gertrudes JC. Emprego de técnicas de análise exploratória de dados utilizados em química medicinal [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14112013-124231/

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