Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ONTOLOGIAS, MEDICAMENTO
ABNT
VANZIN, Vinícius João de Barros e MOREIRA, Dilvan de Abreu. Mapeamento de termos SIGTAP para vocabulários Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) por agentes baseados em large language models. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.14337625. Acesso em: 22 jan. 2026.APA
Vanzin, V. J. de B., & Moreira, D. de A. (2024). Mapeamento de termos SIGTAP para vocabulários Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) por agentes baseados em large language models. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS. doi:10.5281/zenodo.14337625NLM
Vanzin VJ de B, Moreira D de A. Mapeamento de termos SIGTAP para vocabulários Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) por agentes baseados em large language models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.14337625Vancouver
Vanzin VJ de B, Moreira D de A. Mapeamento de termos SIGTAP para vocabulários Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) por agentes baseados em large language models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.14337625
