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  • Unidade: EP

    Subjects: ALGORITMOS, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      ABUBAKAR, Ahmad. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Abubakar, A. (2024). A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php
    • NLM

      Abubakar A. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php
    • Vancouver

      Abubakar A. A novel hybrid optimization approach for fault detection in PV arrays and inverters using AI and statistical learning techniques [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-16102024-065858/pt-br.php
  • Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETRÔNICA DIGITAL, CIRCUITOS INTEGRADOS VLSI, REDES NEURAIS, INTERNET DAS COISAS

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    • ABNT

      MUYAL, Thomas Araujo. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Muyal, T. A. (2023). OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
    • NLM

      Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
    • Vancouver

      Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
  • Unidade: EP

    Subjects: DIÓXIDO DE CARBONO, REDES NEURAIS, PROCESSO

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    • ABNT

      PACHECO, Kelvin André. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Pacheco, K. A. (2023). Assessment of CO2 conversion processes to value-added products (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php
    • NLM

      Pacheco KA. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php
    • Vancouver

      Pacheco KA. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÚSICA, EMOÇÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Angelo Cesar Mendes da e SILVA, Diego Furtado e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. 2022, Anais.. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval, 2022. Disponível em: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Silva, A. C. M. da, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2022). Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. In Proceedings. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
    • NLM

      Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
    • Vancouver

      Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Ana Carolina e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues, A. C., & Marcacini, R. M. (2022). Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA55696.2022.00029
    • NLM

      Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029
    • Vancouver

      Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029

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