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Artigo de periodico
Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing (2023)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Source: Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), v. 21, n. 2, p. 4-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2023). Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), 21( 2), 4-15. doi:10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Dissertação (Mestrado)
Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2022)
Ferreira, Caíque Augusto; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ÁRVORES FLORESTAIS, PLANTIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM
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ABNT
FERREIRA, Caíque Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Ferreira, C. A. (2022). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
NLM
Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
Vancouver
Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
Artigo de jornal-dep/entr
Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella] (2020)
Monteiro, Flávio; Macedo, Alessandra Alaniz ; Meloni, Fernando; Baranauskas, José Augusto
Source: Jornal da USP. Unidade: FFCLRP
Subjects: ENTREVISTA JORNALÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MORTE, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA
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ABNT
MONTEIRO, Flávio et al. Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/. Acesso em: 07 jun. 2024. , 2020
APA
Monteiro, F., Macedo, A. A., Meloni, F., & Baranauskas, J. A. (2020). Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/
NLM
Monteiro F, Macedo AA, Meloni F, Baranauskas JA. Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;(17 ju 2020. online):[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/
Vancouver
Monteiro F, Macedo AA, Meloni F, Baranauskas JA. Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;(17 ju 2020. online):[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/
Tese (Livre Docência)
Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (2016)
Baranauskas, José Augusto
Unidade: FFCLRP
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Baranauskas, J. A. (2016). Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
NLM
Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
Vancouver
Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
Trabalho de evento
An iterative decision tree threshold filter (2012)
Picchi Netto, Oscar; Baranauskas, José Augusto
Source: Proceedings. Conference titles: Congress of the Brazilian Computer Society. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PICCHI NETTO, Oscar e BARANAUSKAS, José Augusto. An iterative decision tree threshold filter. 2012, Anais.. Curitiba: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Picchi Netto, O., & Baranauskas, J. A. (2012). An iterative decision tree threshold filter. In Proceedings. Curitiba: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Picchi Netto O, Baranauskas JA. An iterative decision tree threshold filter. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Vancouver
Picchi Netto O, Baranauskas JA. An iterative decision tree threshold filter. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Artigo de periodico
Evaluation of stacking on biomedical data (2012)
Caffé, Maria Izabela Ruz; Perez, Pedro Santoro; Baranauskas, José Augusto
Source: Journal of Health Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CAFFÉ, Maria Izabela Ruz e PEREZ, Pedro Santoro e BARANAUSKAS, José Augusto. Evaluation of stacking on biomedical data. Journal of Health Informatics, v. 4, n. 3, p. 67-72, 2012Tradução . . Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Caffé, M. I. R., Perez, P. S., & Baranauskas, J. A. (2012). Evaluation of stacking on biomedical data. Journal of Health Informatics, 4( 3), 67-72.
NLM
Caffé MIR, Perez PS, Baranauskas JA. Evaluation of stacking on biomedical data. Journal of Health Informatics. 2012 ; 4( 3): 67-72.[citado 2024 jun. 07 ]
Vancouver
Caffé MIR, Perez PS, Baranauskas JA. Evaluation of stacking on biomedical data. Journal of Health Informatics. 2012 ; 4( 3): 67-72.[citado 2024 jun. 07 ]
Parte de monografia/livro
How many tress in a random forest (2012)
Oshiro, Thais Mayumi; Perez, Pedro Santoro; Baranauskas, José Augusto
Source: Machine learning and data mining in pattern recognition. Unidade: FFCLRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OSHIRO, Thais Mayumi e PEREZ, Pedro Santoro e BARANAUSKAS, José Augusto. How many tress in a random forest. Machine learning and data mining in pattern recognition. Tradução . Berlim: Springer, 2012. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31537-4. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Oshiro, T. M., Perez, P. S., & Baranauskas, J. A. (2012). How many tress in a random forest. In Machine learning and data mining in pattern recognition. Berlim: Springer. doi:10.1007/978-3-642-31537-4
NLM
Oshiro TM, Perez PS, Baranauskas JA. How many tress in a random forest [Internet]. In: Machine learning and data mining in pattern recognition. Berlim: Springer; 2012. [citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31537-4
Vancouver
Oshiro TM, Perez PS, Baranauskas JA. How many tress in a random forest [Internet]. In: Machine learning and data mining in pattern recognition. Berlim: Springer; 2012. [citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31537-4
Trabalho de evento-anais periodico
Root attribute behavior within a random forest (2012)
Oshiro, Thais Mayumi; Baranauskas, José Augusto
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OSHIRO, Thais Mayumi e BARANAUSKAS, José Augusto. Root attribute behavior within a random forest. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 07 jun. 2024. , 2012
APA
Oshiro, T. M., & Baranauskas, J. A. (2012). Root attribute behavior within a random forest. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Oshiro TM, Baranauskas JA. Root attribute behavior within a random forest. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7435 733-742.[citado 2024 jun. 07 ]
Vancouver
Oshiro TM, Baranauskas JA. Root attribute behavior within a random forest. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7435 733-742.[citado 2024 jun. 07 ]
Trabalho de evento
An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics (2012)
Tanaka, Erica Akemi; Baranauskas, José Augusto
Source: Proceedings. Conference titles: Congress of the Brazilian Computer Society. Unidade: FFCLRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TANAKA, Erica Akemi e BARANAUSKAS, José Augusto. An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics. 2012, Anais.. Curitiba: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Tanaka, E. A., & Baranauskas, J. A. (2012). An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics. In Proceedings. Curitiba: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Tanaka EA, Baranauskas JA. An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Vancouver
Tanaka EA, Baranauskas JA. An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Artigo de periodico
Using machine learning classifiers to assist healthcare-related decisions: classification of eletronic patient records (2012)
Pollenttini, Juliana T.; Panico, Sylvia R. G.; Daneluzzi, Júlio César; Tinós, Renato; Baranauskas, José Augusto; Macedo, Alessandra Alaniz
Source: Journal of Medical Systems. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO, REGISTROS MÉDICOS, INFORMÁTICA MÉDICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLLENTTINI, Juliana T. et al. Using machine learning classifiers to assist healthcare-related decisions: classification of eletronic patient records. Journal of Medical Systems, v. 36, n. 6, p. 3861-3874, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10916-012-9859-6. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Pollenttini, J. T., Panico, S. R. G., Daneluzzi, J. C., Tinós, R., Baranauskas, J. A., & Macedo, A. A. (2012). Using machine learning classifiers to assist healthcare-related decisions: classification of eletronic patient records. Journal of Medical Systems, 36( 6), 3861-3874. doi:10.1007/s10916-012-9859-6
NLM
Pollenttini JT, Panico SRG, Daneluzzi JC, Tinós R, Baranauskas JA, Macedo AA. Using machine learning classifiers to assist healthcare-related decisions: classification of eletronic patient records [Internet]. Journal of Medical Systems. 2012 ; 36( 6): 3861-3874.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10916-012-9859-6
Vancouver
Pollenttini JT, Panico SRG, Daneluzzi JC, Tinós R, Baranauskas JA, Macedo AA. Using machine learning classifiers to assist healthcare-related decisions: classification of eletronic patient records [Internet]. Journal of Medical Systems. 2012 ; 36( 6): 3861-3874.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10916-012-9859-6
Trabalho de evento
Avaliação do algoritmo de Stacking em dados biomédicos (2011)
Caffé, Maria Izabela R.; Perez, Pedro Santoro; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAFFÉ, Maria Izabela R. e PEREZ, Pedro Santoro e BARANAUSKAS, José Augusto. Avaliação do algoritmo de Stacking em dados biomédicos. 2011, Anais.. Natal: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2011. . Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Caffé, M. I. R., Perez, P. S., & Baranauskas, J. A. (2011). Avaliação do algoritmo de Stacking em dados biomédicos. In Anais. Natal: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Caffé MIR, Perez PS, Baranauskas JA. Avaliação do algoritmo de Stacking em dados biomédicos. Anais. 2011 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Vancouver
Caffé MIR, Perez PS, Baranauskas JA. Avaliação do algoritmo de Stacking em dados biomédicos. Anais. 2011 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Trabalho de evento
Análise comparativa entre árvores de decisão e TRISS na predição de sobrevida de pacientes traumatizados (2009)
Fugimoto, Patrícia Miranda; Sales, Luciana Domene Furlan; Pereira Júnior, Gerson Alves; Passos, Afonso Dinis Costa; Alves, Domingos; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais do Congresso da Academia Trinacional de Ciências. Conference titles: Congresso da Academia Trinacional de Ciências. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PACIENTES (CLASSIFICAÇÃO)
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ABNT
FUGIMOTO, Patrícia Miranda et al. Análise comparativa entre árvores de decisão e TRISS na predição de sobrevida de pacientes traumatizados. 2009, Anais.. Cascavel: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2009. . Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Fugimoto, P. M., Sales, L. D. F., Pereira Júnior, G. A., Passos, A. D. C., Alves, D., & Baranauskas, J. A. (2009). Análise comparativa entre árvores de decisão e TRISS na predição de sobrevida de pacientes traumatizados. In Anais do Congresso da Academia Trinacional de Ciências. Cascavel: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Fugimoto PM, Sales LDF, Pereira Júnior GA, Passos ADC, Alves D, Baranauskas JA. Análise comparativa entre árvores de decisão e TRISS na predição de sobrevida de pacientes traumatizados. Anais do Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2009 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Vancouver
Fugimoto PM, Sales LDF, Pereira Júnior GA, Passos ADC, Alves D, Baranauskas JA. Análise comparativa entre árvores de decisão e TRISS na predição de sobrevida de pacientes traumatizados. Anais do Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2009 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Artigo de periodico
Combining symbolic classifiers from multiple inducers (2003)
Baranauskas, José Augusto; Monard, Maria Carolina
Source: Knowledge-Based Systems. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto e MONARD, Maria Carolina. Combining symbolic classifiers from multiple inducers. Knowledge-Based Systems, v. 16, p. 129-136, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0950-7051(02)00021-7. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Baranauskas, J. A., & Monard, M. C. (2003). Combining symbolic classifiers from multiple inducers. Knowledge-Based Systems, 16, 129-136. doi:10.1016/s0950-7051(02)00021-7
NLM
Baranauskas JA, Monard MC. Combining symbolic classifiers from multiple inducers [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2003 ; 16 129-136.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0950-7051(02)00021-7
Vancouver
Baranauskas JA, Monard MC. Combining symbolic classifiers from multiple inducers [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2003 ; 16 129-136.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0950-7051(02)00021-7
Artigo de periodico
Padronização da sintaxe e informações sobre regras induzidas a partir de algoritmos de aprendizado de máquina simbólico (2002)
Prati, Ronaldo Cristiano; Baranauskas, José Augusto; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Source: REIC - Revista Eletrônica de Iniciação Científica. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATI, Ronaldo Cristiano e BARANAUSKAS, José Augusto. Padronização da sintaxe e informações sobre regras induzidas a partir de algoritmos de aprendizado de máquina simbólico. REIC - Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 2, n. 3, 2002Tradução . . Disponível em: http://www.sbc.org.br/reic/edicoes/2002e3/cientificos/PadronizcaoDaSintaxeEInformacoesSobreRegrasInduzidasAPartirDeAlgoritmosDeAprendizadoDeMaquinaSimbolico.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Prati, R. C., & Baranauskas, J. A. (2002). Padronização da sintaxe e informações sobre regras induzidas a partir de algoritmos de aprendizado de máquina simbólico. REIC - Revista Eletrônica de Iniciação Científica, 2( 3). Recuperado de http://www.sbc.org.br/reic/edicoes/2002e3/cientificos/PadronizcaoDaSintaxeEInformacoesSobreRegrasInduzidasAPartirDeAlgoritmosDeAprendizadoDeMaquinaSimbolico.pdf
NLM
Prati RC, Baranauskas JA. Padronização da sintaxe e informações sobre regras induzidas a partir de algoritmos de aprendizado de máquina simbólico [Internet]. REIC - Revista Eletrônica de Iniciação Científica. 2002 ; 2( 3):[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.sbc.org.br/reic/edicoes/2002e3/cientificos/PadronizcaoDaSintaxeEInformacoesSobreRegrasInduzidasAPartirDeAlgoritmosDeAprendizadoDeMaquinaSimbolico.pdf
Vancouver
Prati RC, Baranauskas JA. Padronização da sintaxe e informações sobre regras induzidas a partir de algoritmos de aprendizado de máquina simbólico [Internet]. REIC - Revista Eletrônica de Iniciação Científica. 2002 ; 2( 3):[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.sbc.org.br/reic/edicoes/2002e3/cientificos/PadronizcaoDaSintaxeEInformacoesSobreRegrasInduzidasAPartirDeAlgoritmosDeAprendizadoDeMaquinaSimbolico.pdf
Trabalho de evento-resumo
Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores (2001)
Baranauskas, José Augusto; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Teses e Dissertacões em Andamento do ICMC/USP. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto. Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores. 2001, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2001. . Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Baranauskas, J. A. (2001). Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores. In Anais. São Carlos: ICMC-USP.
NLM
Baranauskas JA. Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores. Anais. 2001 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Vancouver
Baranauskas JA. Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores. Anais. 2001 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Relatorio tecnico
Extração de informações padronizadas para a avaliação de regras induzidas por algoritmos de aprendizado de máquina simbólico (2001)
Prati, Ronaldo Cristiano; Baranauskas, José Augusto; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATI, Ronaldo Cristiano e BARANAUSKAS, José Augusto e MONARD, Maria Carolina. Extração de informações padronizadas para a avaliação de regras induzidas por algoritmos de aprendizado de máquina simbólico. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7955d1dc-93de-4ed9-ac32-fb0719785875/BIBLIOTECA_113_RT_145.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024. , 2001
APA
Prati, R. C., Baranauskas, J. A., & Monard, M. C. (2001). Extração de informações padronizadas para a avaliação de regras induzidas por algoritmos de aprendizado de máquina simbólico. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7955d1dc-93de-4ed9-ac32-fb0719785875/BIBLIOTECA_113_RT_145.pdf
NLM
Prati RC, Baranauskas JA, Monard MC. Extração de informações padronizadas para a avaliação de regras induzidas por algoritmos de aprendizado de máquina simbólico [Internet]. 2001 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7955d1dc-93de-4ed9-ac32-fb0719785875/BIBLIOTECA_113_RT_145.pdf
Vancouver
Prati RC, Baranauskas JA, Monard MC. Extração de informações padronizadas para a avaliação de regras induzidas por algoritmos de aprendizado de máquina simbólico [Internet]. 2001 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7955d1dc-93de-4ed9-ac32-fb0719785875/BIBLIOTECA_113_RT_145.pdf
Tese (Doutorado)
Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores: José Augusto Baranauskas (2001)
Baranauskas, José Augusto; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto. Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores: José Augusto Baranauskas. 2001. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2001. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08102001-112806/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Baranauskas, J. A. (2001). Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores: José Augusto Baranauskas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08102001-112806/
NLM
Baranauskas JA. Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores: José Augusto Baranauskas [Internet]. 2001 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08102001-112806/
Vancouver
Baranauskas JA. Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores: José Augusto Baranauskas [Internet]. 2001 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08102001-112806/
Relatorio tecnico
Uma proposta de unificação da linguagem de representação de conceitos de algoritmos de aprendizado de máquina simbólicos (2001)
Prati, Ronaldo Cristiano; Baranauskas, José Augusto; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATI, Ronaldo Cristiano e BARANAUSKAS, José Augusto e MONARD, Maria Carolina. Uma proposta de unificação da linguagem de representação de conceitos de algoritmos de aprendizado de máquina simbólicos. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/884cce33-5a28-4675-807f-1edc24a2aca7/BIBLIOTECA_113_RT_137.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024. , 2001
APA
Prati, R. C., Baranauskas, J. A., & Monard, M. C. (2001). Uma proposta de unificação da linguagem de representação de conceitos de algoritmos de aprendizado de máquina simbólicos. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/884cce33-5a28-4675-807f-1edc24a2aca7/BIBLIOTECA_113_RT_137.pdf
NLM
Prati RC, Baranauskas JA, Monard MC. Uma proposta de unificação da linguagem de representação de conceitos de algoritmos de aprendizado de máquina simbólicos [Internet]. 2001 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/884cce33-5a28-4675-807f-1edc24a2aca7/BIBLIOTECA_113_RT_137.pdf
Vancouver
Prati RC, Baranauskas JA, Monard MC. Uma proposta de unificação da linguagem de representação de conceitos de algoritmos de aprendizado de máquina simbólicos [Internet]. 2001 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/884cce33-5a28-4675-807f-1edc24a2aca7/BIBLIOTECA_113_RT_137.pdf
Trabalho de evento
Aplicações de inteligência artificial: uma visão geral (2000)
Monard, Maria Carolina; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Lógica Aplicada à Tecnologia. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONARD, Maria Carolina e BARANAUSKAS, José Augusto. Aplicações de inteligência artificial: uma visão geral. 2000, Anais.. São Paulo: Faculdade SENAC de Ciências Exatas e Tecnologia, 2000. . Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Monard, M. C., & Baranauskas, J. A. (2000). Aplicações de inteligência artificial: uma visão geral. In Anais. São Paulo: Faculdade SENAC de Ciências Exatas e Tecnologia.
NLM
Monard MC, Baranauskas JA. Aplicações de inteligência artificial: uma visão geral. Anais. 2000 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Vancouver
Monard MC, Baranauskas JA. Aplicações de inteligência artificial: uma visão geral. Anais. 2000 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Trabalho de evento
A practical approach for knowledge-driven constructive induction (2000)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina; Baranauskas, José Augusto
Source: Proceedings. Conference titles: Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina e BARANAUSKAS, José Augusto. A practical approach for knowledge-driven constructive induction. 2000, Anais.. [S.l.]: SADIO, 2000. . Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., & Baranauskas, J. A. (2000). A practical approach for knowledge-driven constructive induction. In Proceedings. SADIO.
NLM
Lee HD, Monard MC, Baranauskas JA. A practical approach for knowledge-driven constructive induction. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 jun. 07 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Baranauskas JA. A practical approach for knowledge-driven constructive induction. Proceedings. 2000 ;[citado 2024 jun. 07 ]

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