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Filtros

Autores USP
- cesar junior, roberto marcondes (~2)
- ferreira, joão eduardo (~1)
- hashimoto, ronaldo fumio (~1)
- ozahata, mina cintho (~1)
- vicente, fábio fernandes da rocha (~1)
Ano de publicação
- 2012 (~2)
Assuntos
- análise de dados (~1)
- computação aplicada (~1)
- genomas (~1)
- hiv (~1)
- processamento de sinais (~1)
Idioma
- inglês (~2)
Título da fonte
- bmc genomics (~1)
- proceedings (~1)
Editora
- ieee (~1)
Nome do evento
- ieee international conference on e-science (~1)
- ieee international workshop on genomic signal processing and statistics -gensips (~1)
País de publicação
- estados unidos (~1)
- inglaterra (~1)
Grupo de pesquisa
Agência de fomento
- conselho nacional de desenvolvimento científico e tecnológico (cnpq) (2)
- coordenação de aperfeiçoamento de pessoal de nível superior (capes) (2)
- fundação de amparo à pesquisa do estado de são paulo (fapesp) (2)
- financiado pela fundação araucária, paraná (1)
- financiado pela microsoft research (1)

Trabalho de evento
Data-intensive analysis of HIV mutations (2012)
Cintho, Mina; César Júnior, Roberto Marcondes ; Ferreira, João Eduardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on E-Science. Unidades: IME, BIOINFORMÁTICA
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, HIV, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTHO, Mina e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes e FERREIRA, João Eduardo. Data-intensive analysis of HIV mutations. 2012, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/eScience.2012.6404411. Acesso em: 13 jul. 2024.
APA
Cintho, M., César Júnior, R. M., & Ferreira, J. E. (2012). Data-intensive analysis of HIV mutations. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/eScience.2012.6404411
NLM
Cintho M, César Júnior RM, Ferreira JE. Data-intensive analysis of HIV mutations [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2012.6404411
Vancouver
Cintho M, César Júnior RM, Ferreira JE. Data-intensive analysis of HIV mutations [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2012.6404411
Trabalho de evento-anais periodico
Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference (2012)
Vicente, Fabio Fernandes da Rocha; Lopes, Fabrício M; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: BMC Genomics. Nome do evento: IEEE International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics -GENSIPS. Unidades: IME, BIOINFORMÁTICA
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, GENOMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VICENTE, Fabio Fernandes da Rocha et al. Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference. BMC Genomics. London: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2164-13-S6-S7. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2012
APA
Vicente, F. F. da R., Lopes, F. M., Hashimoto, R. F., & César Júnior, R. M. (2012). Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference. BMC Genomics. London: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2164-13-S6-S7
NLM
Vicente FF da R, Lopes FM, Hashimoto RF, César Júnior RM. Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference [Internet]. BMC Genomics. 2012 ; 13[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-13-S6-S7
Vancouver
Vicente FF da R, Lopes FM, Hashimoto RF, César Júnior RM. Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference [Internet]. BMC Genomics. 2012 ; 13[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-13-S6-S7

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