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Autores USP
- meneguette, rodolfo ipolito (~2)
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Ano de publicação
- 2023 (~2)
Assuntos
- alocação de recursos (1)
- aprendizado computacional (1)
- computação em nuvem (1)
- enchentes urbanas (1)
- metodologia e técnicas de computação (1)

Artigo de periodico
Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges (2023)
Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Grande, Robson E. De ; Ueyama, Jó ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Madeira, Edmundo Roberto Mauro
Fonte: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC
Assuntos: VEÍCULOS RODOVIÁRIOS, ALOCAÇÃO DE RECURSOS, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito et al. Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges. ACM Computing Surveys, v. 55, n. 1, p. 1-46, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3485129. Acesso em: 28 jul. 2024.
APA
Meneguette, R. I., Grande, R. E. D., Ueyama, J., Rocha Filho, G. P., & Madeira, E. R. M. (2023). Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges. ACM Computing Surveys, 55( 1), 1-46. doi:10.1145/3485129
NLM
Meneguette RI, Grande RED, Ueyama J, Rocha Filho GP, Madeira ERM. Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges [Internet]. ACM Computing Surveys. 2023 ; 55( 1): 1-46.[citado 2024 jul. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3485129
Vancouver
Meneguette RI, Grande RED, Ueyama J, Rocha Filho GP, Madeira ERM. Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges [Internet]. ACM Computing Surveys. 2023 ; 55( 1): 1-46.[citado 2024 jul. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3485129
Artigo de periodico
FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model (2023)
Brito, Lucas Augusto Vieira; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Grande, Robson E. De ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Fonte: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira et al. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, v. 53, p. 16107-16125, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0. Acesso em: 28 jul. 2024.
APA
Brito, L. A. V., Meneguette, R. I., Grande, R. E. D., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, 53, 16107-16125. doi:10.1007/s10489-022-04319-0
NLM
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 jul. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Vancouver
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 jul. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0

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