Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO - ICMC ; UEYAMA, JO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3485129
- Subjects: VEÍCULOS RODOVIÁRIOS; ALOCAÇÃO DE RECURSOS; COMPUTAÇÃO EM NUVEM; METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
- Keywords: Vehicular edge computer; resource management; security; architecture
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: ACM Computing Surveys
- ISSN: 0360-0300
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 55, n. 1, p. 1-46, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito et al. Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges. ACM Computing Surveys, v. 55, n. 1, p. 1-46, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3485129. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Meneguette, R. I., Grande, R. E. D., Ueyama, J., Rocha Filho, G. P., & Madeira, E. R. M. (2023). Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges. ACM Computing Surveys, 55( 1), 1-46. doi:10.1145/3485129 -
NLM
Meneguette RI, Grande RED, Ueyama J, Rocha Filho GP, Madeira ERM. Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges [Internet]. ACM Computing Surveys. 2023 ; 55( 1): 1-46.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3485129 -
Vancouver
Meneguette RI, Grande RED, Ueyama J, Rocha Filho GP, Madeira ERM. Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges [Internet]. ACM Computing Surveys. 2023 ; 55( 1): 1-46.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3485129 - Federated system for transport mode detection
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3485129 (Fonte: oaDOI API)
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