Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO - ICMC ; UEYAMA, JO - ICMC ; TORRES NETO, JOSÉ RODRIGUES - ICMC ; VALEJO, ALAN DEMETRIUS BARIA - FFCLRP
- Unidades: ICMC; FFCLRP
- DOI: 10.1016/j.adhoc.2020.102265
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; CONGESTIONAMENTOS; SISTEMAS DE TRANSPORTES
- Keywords: Smart Cities; Traffic Management Systems; Ad-hoc Networks; Traffic Jam
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Ad Hoc Networks
- ISSN: 1570-8705
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 107, p. 1-30, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ROCHA FILHO, Geraldo Pereira et al. Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities. Ad Hoc Networks, v. 107, p. 1-30, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2020.102265. Acesso em: 25 maio 2025. -
APA
Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., Torres Neto, J. R., Valejo, A. D. B., Weigang, L., Ueyama, J., et al. (2020). Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities. Ad Hoc Networks, 107, 1-30. doi:10.1016/j.adhoc.2020.102265 -
NLM
Rocha Filho GP, Meneguette RI, Torres Neto JR, Valejo ADB, Weigang L, Ueyama J, Pessin G, Villas LA. Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities [Internet]. Ad Hoc Networks. 2020 ; 107 1-30.[citado 2025 maio 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2020.102265 -
Vancouver
Rocha Filho GP, Meneguette RI, Torres Neto JR, Valejo ADB, Weigang L, Ueyama J, Pessin G, Villas LA. Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities [Internet]. Ad Hoc Networks. 2020 ; 107 1-30.[citado 2025 maio 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2020.102265 - Vehicular edge computing: architecture, resource management, security, and challenges
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.adhoc.2020.102265 (Fonte: oaDOI API)
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