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  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      TRECENTI, Julio Adolfo Zucon. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Trecenti, J. A. Z. (2023). Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
    • NLM

      Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
    • Vancouver

      Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
    • NLM

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
    • Vancouver

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
  • Unidade: IME

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Ana Gabriela Faria da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Silva, A. G. F. da. (2022). Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
    • NLM

      Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
    • Vancouver

      Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO

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    • ABNT

      TAKARA, Victor Junji. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Takara, V. J. (2021). Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
    • NLM

      Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
    • Vancouver

      Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, TRANSFORMADA DE FOURIER

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    • ABNT

      ALÍPIO, Lênon Guimarães Silva. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Alípio, L. G. S. (2021). Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
    • NLM

      Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
    • Vancouver

      Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
  • Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      POLO, Felipe Maia. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Polo, F. M. (2021). Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
    • NLM

      Polo FM. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
    • Vancouver

      Polo FM. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Cleber Batista de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/. Acesso em: 07 jun. 2024.
    • APA

      Souza, C. B. de. (2021). Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
    • NLM

      Souza CB de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
    • Vancouver

      Souza CB de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/

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