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  • Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi et al. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 955-971, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., Camacho-Collados, J., Rossi, R. G., Navigli, R., & Rezende, S. O. (2019). Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 955-971. doi:10.1016/j.knosys.2018.10.026
    • NLM

      Sinoara RA, Camacho-Collados J, Rossi RG, Navigli R, Rezende SO. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 955-971.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026
    • Vancouver

      Sinoara RA, Camacho-Collados J, Rossi RG, Navigli R, Rezende SO. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 955-971.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026
  • Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade e REZENDE, Solange Oliveira. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. Knowledge-Based Systems, v. 132, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Rossi, R. G., Lopes, A. de A., & Rezende, S. O. (2017). Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. Knowledge-Based Systems, 132, Se 2017. doi:10.1016/j.knosys.2017.06.016
    • NLM

      Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2017 ; 132 Se 2017.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016
    • Vancouver

      Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2017 ; 132 Se 2017.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016

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