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Artigo de periodico
A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
Artigo de periodico
Learning a complex network representation for shape classification (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
Artigo de periodico
RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Parte de monografia/livro
Shape analysis of plant leaves using complex networks for species identification (2017)
Casanova, Dalcimar; Silva, Núbia Rosa da; Cordeiro, Douglas Farias; Kolb, Rosana Marta; Bruno, Odemir Martinez
Source: Biological shape analysis: Proceedings of the 4th International Symposium. Unidade: IFSC
Subjects: FRACTAIS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, GEOMETRIA DIFERENCIAL
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ABNT
CASANOVA, Dalcimar et al. Shape analysis of plant leaves using complex networks for species identification. Biological shape analysis: Proceedings of the 4th International Symposium. Tradução . Singapura: World Scientific, 2017. . Disponível em: https://doi.org/10.1142/9789813225701_0003. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Casanova, D., Silva, N. R. da, Cordeiro, D. F., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2017). Shape analysis of plant leaves using complex networks for species identification. In Biological shape analysis: Proceedings of the 4th International Symposium. Singapura: World Scientific. doi:10.1142/9789813225701_0003
NLM
Casanova D, Silva NR da, Cordeiro DF, Kolb RM, Bruno OM. Shape analysis of plant leaves using complex networks for species identification [Internet]. In: Biological shape analysis: Proceedings of the 4th International Symposium. Singapura: World Scientific; 2017. [citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1142/9789813225701_0003
Vancouver
Casanova D, Silva NR da, Cordeiro DF, Kolb RM, Bruno OM. Shape analysis of plant leaves using complex networks for species identification [Internet]. In: Biological shape analysis: Proceedings of the 4th International Symposium. Singapura: World Scientific; 2017. [citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1142/9789813225701_0003
Artigo de periodico-dep/entr
Identificação de madeiras. [Depoimento a Evanildo da Silveira] (2017)
Affonso, Carlos de Oliveira; Bruno, Odemir Martinez; Matos, Carlos Alberto Oliveira de
Source: Pesquisa FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MADEIRA
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ABNT
AFFONSO, Carlos de Oliveira e BRUNO, Odemir Martinez e MATOS, Carlos Alberto Oliveira de. Identificação de madeiras. [Depoimento a Evanildo da Silveira]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 25 jun. 2024. , 2017
APA
Affonso, C. de O., Bruno, O. M., & Matos, C. A. O. de. (2017). Identificação de madeiras. [Depoimento a Evanildo da Silveira]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Affonso C de O, Bruno OM, Matos CAO de. Identificação de madeiras. [Depoimento a Evanildo da Silveira]. Pesquisa FAPESP. 2017 ;( 257): 68-71.[citado 2024 jun. 25 ]
Vancouver
Affonso C de O, Bruno OM, Matos CAO de. Identificação de madeiras. [Depoimento a Evanildo da Silveira]. Pesquisa FAPESP. 2017 ;( 257): 68-71.[citado 2024 jun. 25 ]
Artigo de periodico
Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images (2016)
Florindo, João Batista; Bruno, Odemir Martinez; Rossatto, Davi Rodrigo; Kolb, Rosana Marta; Gómez, Maria Cecilia; Landini, Gabriel
Source: Botany. Unidade: IFSC
Subjects: FOLHAS (PLANTAS), MORFOLOGIA VEGETAL, BOTÂNICA (CLASSIFICAÇÃO)
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ABNT
FLORINDO, João Batista et al. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images. Botany, v. 94, n. Ja 2016, p. 15-21, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1139/cjb-2015-0075. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Florindo, J. B., Bruno, O. M., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., Gómez, M. C., & Landini, G. (2016). Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images. Botany, 94( Ja 2016), 15-21. doi:10.1139/cjb-2015-0075
NLM
Florindo JB, Bruno OM, Rossatto DR, Kolb RM, Gómez MC, Landini G. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images [Internet]. Botany. 2016 ; 94( Ja 2016): 15-21.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjb-2015-0075
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM, Rossatto DR, Kolb RM, Gómez MC, Landini G. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images [Internet]. Botany. 2016 ; 94( Ja 2016): 15-21.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjb-2015-0075
Artigo de periodico
Leaf epidermis images for robust identification of plants (2016)
Silva, Núbia Rosa da; Oliveira, Marcos William da Silva; Almeida Filho, Humberto Antunes de; Pinheiro, Luiz Felipe Souza; Rossatto, Davi Rodrigo; Kolb, Rosana Marta; Bruno, Odemir Martinez
Source: Scientific Reports. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SILVA, Núbia Rosa da et al. Leaf epidermis images for robust identification of plants. Scientific Reports, v. 6, p. 25994-1-25994-10, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep25994. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Silva, N. R. da, Oliveira, M. W. da S., Almeida Filho, H. A. de, Pinheiro, L. F. S., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2016). Leaf epidermis images for robust identification of plants. Scientific Reports, 6, 25994-1-25994-10. doi:10.1038/srep25994
NLM
Silva NR da, Oliveira MW da S, Almeida Filho HA de, Pinheiro LFS, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Leaf epidermis images for robust identification of plants [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6 25994-1-25994-10.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep25994
Vancouver
Silva NR da, Oliveira MW da S, Almeida Filho HA de, Pinheiro LFS, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Leaf epidermis images for robust identification of plants [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6 25994-1-25994-10.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep25994
Artigo de periodico
Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors (2015)
Silva, Núbia Rosa da; Florindo, João Batista; Gómez, María Cecilia; Rossatto, Davi Rodrigo; Kolb, Rosana Marta; Bruno, Odemir Martinez
Source: PLOS ONE. Unidade: IFSC
Subjects: PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO), FRACTAIS (DIMENSÃO), TEXTURA (ANÁLISE), MODELOS (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Núbia Rosa da et al. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors. PLOS ONE, v. 10, n. 6, p. e0130014-1-e0130014-14, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Silva, N. R. da, Florindo, J. B., Gómez, M. C., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2015). Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors. PLOS ONE, 10( 6), e0130014-1-e0130014-14. doi:10.1371/journal.pone.0130014
NLM
Silva NR da, Florindo JB, Gómez MC, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( 6): e0130014-1-e0130014-14.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014
Vancouver
Silva NR da, Florindo JB, Gómez MC, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( 6): e0130014-1-e0130014-14.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014
Trabalho de evento
Automatic counting of stomata in epidermis microscopic images (2014)
Oliveira, Marcos William da Silva; Casanova, Dalcimar; Pinheiro, Luiz Felipe Souza; Kolb, Rosana Marta; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings do Workshop de Visão Computacional. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: IFSC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL (MÉTODOS), PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Marcos William da Silva et al. Automatic counting of stomata in epidermis microscopic images. 2014, Anais.. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia, 2014. Disponível em: http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Oliveira, M. W. da S., Casanova, D., Pinheiro, L. F. S., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2014). Automatic counting of stomata in epidermis microscopic images. In Proceedings do Workshop de Visão Computacional. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia. Recuperado de http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf
NLM
Oliveira MW da S, Casanova D, Pinheiro LFS, Kolb RM, Bruno OM. Automatic counting of stomata in epidermis microscopic images [Internet]. Proceedings do Workshop de Visão Computacional. 2014 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf
Vancouver
Oliveira MW da S, Casanova D, Pinheiro LFS, Kolb RM, Bruno OM. Automatic counting of stomata in epidermis microscopic images [Internet]. Proceedings do Workshop de Visão Computacional. 2014 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Fractal descriptors for discrimination of microscopy images of plant leaves (2014)
Silva, N. R.; Florindo, J. B.; Gomez, M. C.; Kolb, R. M.; Bruno, Odemir Martinez
Source: Journal of Physics: Conference Series. Conference titles: International Conference on Mathematical Modelling in Physical Sciences - IC-MSQUARE. Unidade: IFSC
Subjects: FRACTAIS, FOLHAS (PLANTAS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, N. R. et al. Fractal descriptors for discrimination of microscopy images of plant leaves. Journal of Physics: Conference Series. Bristol: Institute of Physics - IOP. Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012085. Acesso em: 25 jun. 2024. , 2014
APA
Silva, N. R., Florindo, J. B., Gomez, M. C., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2014). Fractal descriptors for discrimination of microscopy images of plant leaves. Journal of Physics: Conference Series. Bristol: Institute of Physics - IOP. doi:10.1088/1742-6596/490/1/012085
NLM
Silva NR, Florindo JB, Gomez MC, Kolb RM, Bruno OM. Fractal descriptors for discrimination of microscopy images of plant leaves [Internet]. Journal of Physics: Conference Series. 2014 ; 490( 1): 012085-1-012085-4.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012085
Vancouver
Silva NR, Florindo JB, Gomez MC, Kolb RM, Bruno OM. Fractal descriptors for discrimination of microscopy images of plant leaves [Internet]. Journal of Physics: Conference Series. 2014 ; 490( 1): 012085-1-012085-4.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012085
Artigo de periodico
A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera (2013)
Sá Junior, Jarbas Joaci de Mesquita; Rossatto, Davi Rodrigo; Kolb, Rosana Marta; Bruno, Odemir Martinez
Source: Ecological Informatics. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, FOLHAS (PLANTAS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita et al. A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera. Ecological Informatics, v. 15, p. 34-43, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.02.007. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Sá Junior, J. J. de M., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2013). A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera. Ecological Informatics, 15, 34-43. doi:10.1016/j.ecoinf.2013.02.007
NLM
Sá Junior JJ de M, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera [Internet]. Ecological Informatics. 2013 ; 15 34-43.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.02.007
Vancouver
Sá Junior JJ de M, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera [Internet]. Ecological Informatics. 2013 ; 15 34-43.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.02.007
Artigo de periodico
Fractal analysis of leaf-texture properties as a tool for taxonomic and identification purposes: a case study with species from Neotropical Melastomataceae (Miconieae tribe) (2011)
Rossatto, Davi Rodrigo; Casanova, Dalcimar; Kolb, Rosana Marta; Bruno, Odemir Martinez
Source: Plant Systematics and Evolution. Unidade: IFSC
Subjects: FRACTAIS, MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA), FOLHAS (PLANTAS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSATTO, Davi Rodrigo et al. Fractal analysis of leaf-texture properties as a tool for taxonomic and identification purposes: a case study with species from Neotropical Melastomataceae (Miconieae tribe). Plant Systematics and Evolution, v. 291, n. Ja 2011, p. 103-116, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00606-010-0366-2. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Rossatto, D. R., Casanova, D., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2011). Fractal analysis of leaf-texture properties as a tool for taxonomic and identification purposes: a case study with species from Neotropical Melastomataceae (Miconieae tribe). Plant Systematics and Evolution, 291( Ja 2011), 103-116. doi:10.1007/s00606-010-0366-2
NLM
Rossatto DR, Casanova D, Kolb RM, Bruno OM. Fractal analysis of leaf-texture properties as a tool for taxonomic and identification purposes: a case study with species from Neotropical Melastomataceae (Miconieae tribe) [Internet]. Plant Systematics and Evolution. 2011 ; 291( Ja 2011): 103-116.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00606-010-0366-2
Vancouver
Rossatto DR, Casanova D, Kolb RM, Bruno OM. Fractal analysis of leaf-texture properties as a tool for taxonomic and identification purposes: a case study with species from Neotropical Melastomataceae (Miconieae tribe) [Internet]. Plant Systematics and Evolution. 2011 ; 291( Ja 2011): 103-116.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00606-010-0366-2
Artigo de periodico
Measuring and analyzing color and texture information in anatomical leaf cross sections: an approach using computer vision to aid plant species identification (2011)
Sá Junior, Jarbas Joaci de M.; Backes, André Ricardo; Rossatto, Davi Rodrigo; Kolb, Rosana M.; Bruno, Odemir Martinez
Source: Botany. Unidade: IFSC
Subjects: PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO), TEXTURA, FOLHAS (PLANTAS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de M. et al. Measuring and analyzing color and texture information in anatomical leaf cross sections: an approach using computer vision to aid plant species identification. Botany, v. 89, n. 7, p. 467-479, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1139/B11-038. Acesso em: 25 jun. 2024.
APA
Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2011). Measuring and analyzing color and texture information in anatomical leaf cross sections: an approach using computer vision to aid plant species identification. Botany, 89( 7), 467-479. doi:10.1139/B11-038
NLM
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Measuring and analyzing color and texture information in anatomical leaf cross sections: an approach using computer vision to aid plant species identification [Internet]. Botany. 2011 ; 89( 7): 467-479.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1139/B11-038
Vancouver
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Measuring and analyzing color and texture information in anatomical leaf cross sections: an approach using computer vision to aid plant species identification [Internet]. Botany. 2011 ; 89( 7): 467-479.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1139/B11-038

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