ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature (2024)
Silva, Giovana Daniele da ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Souza, Bárbara Côrtes e ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: PLOS ONE. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Giovana Daniele da et al. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, v. 19, n. 4, p. e0302070-1-e0302070-20 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Silva, G. D. da, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Souza, B. C. e, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2024). Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, 19( 4), e0302070-1-e0302070-20 + supporting information. doi:10.1371/journal.pone.0302070
NLM
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
Vancouver
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
Artigo de periodico
Text characterization based on recurrence networks (2023)
Souza, Bárbara Côrtes e ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Giovana Daniele da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124
NLM
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Vancouver
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Artigo de periodico
On the stability of citation networks (2023)
Benatti, Alexandre ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Filipi Nascimento ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: CITAÇÃO BIBLIOGRÁFICA, CIÊNCIA, COMUNICAÇÃO CIENTÍFICA
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ABNT
BENATTI, Alexandre et al. On the stability of citation networks. Physica A, v. 610, n. Ja 2023, p. 128399-1-128399-14 + supplementary data, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128399. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2023). On the stability of citation networks. Physica A, 610( Ja 2023), 128399-1-128399-14 + supplementary data. doi:10.1016/j.physa.2022.128399
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. On the stability of citation networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 610( Ja 2023): 128399-1-128399-14 + supplementary data.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128399
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. On the stability of citation networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 610( Ja 2023): 128399-1-128399-14 + supplementary data.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128399
Artigo de periodico
Learning deep learning (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Benatti, Alexandre ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, p. e20220101-1-e20220101-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Benatti, A., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, 44, e20220101-1-e20220101-11. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
NLM
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
Vancouver
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
Artigo de periodico
Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Reia, Sandro Martinelli ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Artigo de periodico
Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Cardoso, Felipe Maciel; Arruda, Guilherme Ferraz de; Hernández, Alexis R.; Costa, Luciano da Fontoura ; Moreno, Yamir
Source: Information Sciences. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, v. 588, p. 265-278 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Cardoso, F. M., Arruda, G. F. de, Hernández, A. R., Costa, L. da F., & Moreno, Y. (2022). Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, 588, 265-278 . doi:10.1016/j.ins.2021.12.069
NLM
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Vancouver
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Trabalho de evento-resumo
Modelando o conhecimento por redes complexas (2022)
Fonseca, Matheus da Silva; Costa, Luciano da Fontoura ; Benatti, Alexandre ; Arruda, Henrique Ferraz de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONSECA, Matheus da Silva et al. Modelando o conhecimento por redes complexas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/700c0b23-56ec-4eaf-8220-89aeab2c575d/3115222.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Fonseca, M. da S., Costa, L. da F., Benatti, A., & Arruda, H. F. de. (2022). Modelando o conhecimento por redes complexas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/700c0b23-56ec-4eaf-8220-89aeab2c575d/3115222.pdf
NLM
Fonseca M da S, Costa L da F, Benatti A, Arruda HF de. Modelando o conhecimento por redes complexas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/700c0b23-56ec-4eaf-8220-89aeab2c575d/3115222.pdf
Vancouver
Fonseca M da S, Costa L da F, Benatti A, Arruda HF de. Modelando o conhecimento por redes complexas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/700c0b23-56ec-4eaf-8220-89aeab2c575d/3115222.pdf
Artigo de periodico
Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity (2020)
Ciba, Manuel; Bestel, Robert; Nick, Cristoph; Arruda, Guilherme Ferraz de; Peron, Thomas Kauê Dal'Maso; Comin, Cesar Henrique; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Thielemann, Christiane
Source: Neural Computation. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CÉREBRO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CIBA, Manuel et al. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, v. 32, n. 5, p. 887-911, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Ciba, M., Bestel, R., Nick, C., Arruda, G. F. de, Peron, T. K. D. 'M., Comin, C. H., et al. (2020). Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, 32( 5), 887-911. doi:10.1162/neco_a_01277
NLM
Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron TKD'M, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277
Vancouver
Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron TKD'M, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277

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