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Trabalho de evento-resumo
Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness (2023)
Nogueira, Victor Henrique Rabesquine ; Sharma, Rishabh; Keiser, Michael; Guido, Rafael Victorio Carvalho
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MOLÉCULA
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ABNT
NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine et al. Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Nogueira, V. H. R., Sharma, R., Keiser, M., & Guido, R. V. C. (2023). Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf
NLM
Nogueira VHR, Sharma R, Keiser M, Guido RVC. Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf
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Nogueira VHR, Sharma R, Keiser M, Guido RVC. Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf
Trabalho de evento-resumo
Descoberta de novos inibidores para Covid-19: estudos integrados de modelagem molecular e ensaios experimentais (2022)
Nogueira, Victor Henrique Rabesquine ; Godoy, Mariana Ortiz de; Freire, Marjorie Caroline Liberato Cavalcanti ; Souza, Guilherme Eduardo de ; Fassio, Alexandre Victor ; Guido, Rafael Victorio Carvalho
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, MODELAGEM MOLECULAR
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ABNT
NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine et al. Descoberta de novos inibidores para Covid-19: estudos integrados de modelagem molecular e ensaios experimentais. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bdede41-6454-4942-a9bd-2f2ae9a7a902/3121134.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Nogueira, V. H. R., Godoy, M. O. de, Freire, M. C. L. C., Souza, G. E. de, Fassio, A. V., & Guido, R. V. C. (2022). Descoberta de novos inibidores para Covid-19: estudos integrados de modelagem molecular e ensaios experimentais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bdede41-6454-4942-a9bd-2f2ae9a7a902/3121134.pdf
NLM
Nogueira VHR, Godoy MO de, Freire MCLC, Souza GE de, Fassio AV, Guido RVC. Descoberta de novos inibidores para Covid-19: estudos integrados de modelagem molecular e ensaios experimentais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bdede41-6454-4942-a9bd-2f2ae9a7a902/3121134.pdf
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Nogueira VHR, Godoy MO de, Freire MCLC, Souza GE de, Fassio AV, Guido RVC. Descoberta de novos inibidores para Covid-19: estudos integrados de modelagem molecular e ensaios experimentais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bdede41-6454-4942-a9bd-2f2ae9a7a902/3121134.pdf
Trabalho de evento-resumo
Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina (2022)
Oliveira, Gabriela Silva; Nogueira, Victor Henrique Rabesquine
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INIBIDORES DE ENZIMAS, PLASMODIUM FALCIPARUM, ANTIMALÁRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Gabriela Silva e NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Oliveira, G. S., & Nogueira, V. H. R. (2022). Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf
NLM
Oliveira GS, Nogueira VHR. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf
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Oliveira GS, Nogueira VHR. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a5d22e45-f9b1-42f6-9f7e-b46da5558d8d/3116002.pdf
Trabalho de evento-resumo
Avaliação da atividade inibitória de peptídeos diméricos não tóxicos derivados de Bothropstoxin-I na atividade da protease PLpro do vírus SARS-CoV-2 (2021)
Freire, Marjorie Caroline Liberato Cavalcanti; Oliva, Glaucius ; Noske, Gabriela Dias; Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Souza, E. P.; Nogueira, Victor Henrique Rabesquine ; Godoy, Mariana Ortiz de; Godoy, Andre Schutzer de ; Fernandes, Rafaela Sachetto ; Cilli, E. M.; Guido, Rafael Victorio Carvalho
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: COVID-19, CORONAVIRUS, ANTIVIRAIS, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, PROTEÍNAS
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ABNT
FREIRE, Marjorie Caroline Liberato Cavalcanti et al. Avaliação da atividade inibitória de peptídeos diméricos não tóxicos derivados de Bothropstoxin-I na atividade da protease PLpro do vírus SARS-CoV-2. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a6d083-4de4-49a8-b326-4fe7c61220f0/3056298.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Freire, M. C. L. C., Oliva, G., Noske, G. D., Oliveira, V. G. F., Souza, E. P., Nogueira, V. H. R., et al. (2021). Avaliação da atividade inibitória de peptídeos diméricos não tóxicos derivados de Bothropstoxin-I na atividade da protease PLpro do vírus SARS-CoV-2. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a6d083-4de4-49a8-b326-4fe7c61220f0/3056298.pdf
NLM
Freire MCLC, Oliva G, Noske GD, Oliveira VGF, Souza EP, Nogueira VHR, Godoy MO de, Godoy AS de, Fernandes RS, Cilli EM, Guido RVC. Avaliação da atividade inibitória de peptídeos diméricos não tóxicos derivados de Bothropstoxin-I na atividade da protease PLpro do vírus SARS-CoV-2 [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a6d083-4de4-49a8-b326-4fe7c61220f0/3056298.pdf
Vancouver
Freire MCLC, Oliva G, Noske GD, Oliveira VGF, Souza EP, Nogueira VHR, Godoy MO de, Godoy AS de, Fernandes RS, Cilli EM, Guido RVC. Avaliação da atividade inibitória de peptídeos diméricos não tóxicos derivados de Bothropstoxin-I na atividade da protease PLpro do vírus SARS-CoV-2 [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a6d083-4de4-49a8-b326-4fe7c61220f0/3056298.pdf
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Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária (2021)
Nogueira, Victor Henrique Rabesquine ; Guido, Rafael Victorio Carvalho ; Fassio, Alexandre Victor
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: PLASMODIUM FALCIPARUM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MALÁRIA, QUÍMICA MÉDICA
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ABNT
NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine e GUIDO, Rafael Victorio Carvalho e FASSIO, Alexandre Victor. Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Nogueira, V. H. R., Guido, R. V. C., & Fassio, A. V. (2021). Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf
NLM
Nogueira VHR, Guido RVC, Fassio AV. Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf
Vancouver
Nogueira VHR, Guido RVC, Fassio AV. Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf
Trabalho de evento-resumo
Triagem virtual para descoberta de inibidores da Mpro de SARS-CoV-2 (2020)
Nogueira, Victor Henrique Rabesquine; Freire, Marjorie Caroline Liberato Cavalcanti; Souza, Guilherme Eduardo de; Ferraz, M.; Oliva, Glaucius ; Lins, R.; Guido, Rafael Victorio Carvalho
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, TRIAGEM, SÍTIOS DE LIGAÇÃO, ENZIMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine et al. Triagem virtual para descoberta de inibidores da Mpro de SARS-CoV-2. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Nogueira, V. H. R., Freire, M. C. L. C., Souza, G. E. de, Ferraz, M., Oliva, G., Lins, R., & Guido, R. V. C. (2020). Triagem virtual para descoberta de inibidores da Mpro de SARS-CoV-2. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Nogueira VHR, Freire MCLC, Souza GE de, Ferraz M, Oliva G, Lins R, Guido RVC. Triagem virtual para descoberta de inibidores da Mpro de SARS-CoV-2 [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Nogueira VHR, Freire MCLC, Souza GE de, Ferraz M, Oliva G, Lins R, Guido RVC. Triagem virtual para descoberta de inibidores da Mpro de SARS-CoV-2 [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view

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