Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUIDO, RAFAEL VICTÓRIO CARVALHO - IFSC ; NOGUEIRA, VICTOR HENRIQUE RABESQUINE - IFSC ; FASSIO, ALEXANDRE VICTOR - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: PLASMODIUM FALCIPARUM; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MALÁRIA; QUÍMICA MÉDICA
- Keywords: Malária; Banco de dados; Aprendizado de máquina
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine e GUIDO, Rafael Victorio Carvalho e FASSIO, Alexandre Victor. Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Nogueira, V. H. R., Guido, R. V. C., & Fassio, A. V. (2021). Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf -
NLM
Nogueira VHR, Guido RVC, Fassio AV. Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf -
Vancouver
Nogueira VHR, Guido RVC, Fassio AV. Construção de base de dados de compostos químicos para o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina aplicados à descoberta de candidatos a fármacos para a malária [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7e4270c3-89ea-454a-8367-8a8e1886c10c/PROD032590_3057258.pdf - Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness
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