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  • Artigo de periodico

    An R implementation for generalized Birnbaum-Saunders distributions (2009)

    Barros, Michelli; Paula, Gilberto Alvarenga ; Leiva, Victor

    Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARROS, Michelli e PAULA, Gilberto Alvarenga e LEIVA, Victor. An R implementation for generalized Birnbaum-Saunders distributions. Computational Statistics & Data Analysis, v. 53, n. 4, p. 1511-1528, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2008.11.005. Acesso em: 28 maio 2024.

    • APA

      Barros, M., Paula, G. A., & Leiva, V. (2009). An R implementation for generalized Birnbaum-Saunders distributions. Computational Statistics & Data Analysis, 53( 4), 1511-1528. doi:10.1016/j.csda.2008.11.005

    • NLM

      Barros M, Paula GA, Leiva V. An R implementation for generalized Birnbaum-Saunders distributions [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2009 ; 53( 4): 1511-1528.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2008.11.005

    • Vancouver

      Barros M, Paula GA, Leiva V. An R implementation for generalized Birnbaum-Saunders distributions [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2009 ; 53( 4): 1511-1528.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2008.11.005

  • Artigo de periodico

    A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics (2008)

    Barros, Michelli; Paula, Gilberto Alvarenga ; Leiva, Victor

    Source: Lifetime data analysis. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARROS, Michelli e PAULA, Gilberto Alvarenga e LEIVA, Victor. A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics. Lifetime data analysis, v. 14, n. 3, p. 316-332, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-008-9085-1. Acesso em: 28 maio 2024.

    • APA

      Barros, M., Paula, G. A., & Leiva, V. (2008). A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics. Lifetime data analysis, 14( 3), 316-332. doi:10.1007/s10985-008-9085-1

    • NLM

      Barros M, Paula GA, Leiva V. A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics [Internet]. Lifetime data analysis. 2008 ; 14( 3): 316-332.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-008-9085-1

    • Vancouver

      Barros M, Paula GA, Leiva V. A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics [Internet]. Lifetime data analysis. 2008 ; 14( 3): 316-332.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-008-9085-1
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