A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics (2008)
- Authors:
- Autor USP: PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s10985-008-9085-1
- Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lifetime data analysis
- ISSN: 1380-7870
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 3, p. 316-332, 2008
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BARROS, Michelli e PAULA, Gilberto Alvarenga e LEIVA, Victor. A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics. Lifetime data analysis, v. 14, n. 3, p. 316-332, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-008-9085-1. Acesso em: 07 out. 2024. -
APA
Barros, M., Paula, G. A., & Leiva, V. (2008). A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics. Lifetime data analysis, 14( 3), 316-332. doi:10.1007/s10985-008-9085-1 -
NLM
Barros M, Paula GA, Leiva V. A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics [Internet]. Lifetime data analysis. 2008 ; 14( 3): 316-332.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-008-9085-1 -
Vancouver
Barros M, Paula GA, Leiva V. A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics [Internet]. Lifetime data analysis. 2008 ; 14( 3): 316-332.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-008-9085-1 - Alguns modelos não-lineares via o glim
- Testes para hipoteses na forma de desigualdades lineares e nao lineares em regressao
- Métodos de diagnóstico em modelos mistos Von Mises
- One-sided tests in generalized linear models with parallel regression lines
- Assessment of variance components in elliptical linear mixed models
- Improved likelihood ratio statistics for exponential family nonlinear models
- One-sided tests in linear models with multivariate t-distribution
- Modelos de regressão: com apoio computacional
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10985-008-9085-1 (Fonte: oaDOI API)
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