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  • Mestrado Profissionalizante

    Modelo de regressão logística para avaliar adesão às medidas de prevenção da COVID-19 e sofrimento mental de profissionais da Seplan-Piauí (2023)

    Costa Filho, Antonio Alberto Ibiapina ; Rabi, José Antonio (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SAÚDE MENTAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SAÚDE OCUPACIONAL, COVID-19

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA FILHO, Antonio Alberto Ibiapina. Modelo de regressão logística para avaliar adesão às medidas de prevenção da COVID-19 e sofrimento mental de profissionais da Seplan-Piauí. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-083323/. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Costa Filho, A. A. I. (2023). Modelo de regressão logística para avaliar adesão às medidas de prevenção da COVID-19 e sofrimento mental de profissionais da Seplan-Piauí (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-083323/

    • NLM

      Costa Filho AAI. Modelo de regressão logística para avaliar adesão às medidas de prevenção da COVID-19 e sofrimento mental de profissionais da Seplan-Piauí [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-083323/

    • Vancouver

      Costa Filho AAI. Modelo de regressão logística para avaliar adesão às medidas de prevenção da COVID-19 e sofrimento mental de profissionais da Seplan-Piauí [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-083323/

  • Mestrado Profissionalizante

    Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito (2022)

    Mendes, Erick Luciano Floriano; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MENDES, Erick Luciano Floriano. Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30082022-143536/. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Mendes, E. L. F. (2022). Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30082022-143536/

    • NLM

      Mendes ELF. Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30082022-143536/

    • Vancouver

      Mendes ELF. Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30082022-143536/

  • Mestrado Profissionalizante

    Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas (2022)

    Ferreira, Gabriel Gomes; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, DADOS CATEGORIZADOS, MEDIDAS ESTATÍSTICAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Gabriel Gomes. Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Ferreira, G. G. (2022). Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/

    • NLM

      Ferreira GG. Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/

    • Vancouver

      Ferreira GG. Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/

  • Mestrado Profissionalizante

    People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove (2022)

    Boen, Vinicius de Oliveira; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: RECURSOS HUMANOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, REVEZAMENTO DE PESSOAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BOEN, Vinicius de Oliveira. People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Boen, V. de O. (2022). People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/

    • NLM

      Boen V de O. People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/

    • Vancouver

      Boen V de O. People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/

  • Mestrado Profissionalizante

    TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (2021)

    Ennes, André Terra; Cuminato, José Alberto (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, BANCO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ENNES, André Terra. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Ennes, A. T. (2021). TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

    • NLM

      Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

    • Vancouver

      Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/

  • Mestrado Profissionalizante

    Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (2019)

    Arruda, Rodolfo Augusto da Silva; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: LOGÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Rodolfo Augusto da Silva. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Arruda, R. A. da S. (2019). Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/

    • NLM

      Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/

    • Vancouver

      Arruda RA da S. Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-113700/

  • Mestrado Profissionalizante

    A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (2018)

    Batista, Maria Rita Sifuentes; Sousa, Fabricio Simeoni de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, REDES NEURAIS, AMOSTRAGEM

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BATISTA, Maria Rita Sifuentes. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Batista, M. R. S. (2018). A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/

    • NLM

      Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/

    • Vancouver

      Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/

  • Mestrado Profissionalizante

    Inteligência estatística na tomada de decisão médica: um estudo de caso em pacientes traumatizados (2018)

    Garcia, Marcelo; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICAS DE SAÚDE, ÍNDICE DE GRAVIDADE DA DOENÇA, TRAUMATISMOS CRANIOCEREBRAIS, TOMADA DE DECISÃO, REGRESSÃO LOGÍSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARCIA, Marcelo. Inteligência estatística na tomada de decisão médica: um estudo de caso em pacientes traumatizados. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141951/. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Garcia, M. (2018). Inteligência estatística na tomada de decisão médica: um estudo de caso em pacientes traumatizados (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141951/

    • NLM

      Garcia M. Inteligência estatística na tomada de decisão médica: um estudo de caso em pacientes traumatizados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141951/

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      Garcia M. Inteligência estatística na tomada de decisão médica: um estudo de caso em pacientes traumatizados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141951/
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