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Artigo de periodico
A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images (2021)
Ferraz, Carolina Toledo ; Barcellos, William; Pereira Junior, Osmando ; Borges, Tamiris Trevisan Negri ; Manzato, Marcelo Garcia ; Gonzaga, Adilson ; Saito, Jose Hiroki
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, OLHO
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ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo et al. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images. Multimedia Tools and Applications, v. 80, n. 8, p. 12843-12856, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9. Acesso em: 18 ago. 2024.
APA
Ferraz, C. T., Barcellos, W., Pereira Junior, O., Borges, T. T. N., Manzato, M. G., Gonzaga, A., & Saito, J. H. (2021). A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images. Multimedia Tools and Applications, 80( 8), 12843-12856. doi:10.1007/s11042-020-10384-9
NLM
Ferraz CT, Barcellos W, Pereira Junior O, Borges TTN, Manzato MG, Gonzaga A, Saito JH. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 8): 12843-12856.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9
Vancouver
Ferraz CT, Barcellos W, Pereira Junior O, Borges TTN, Manzato MG, Gonzaga A, Saito JH. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 8): 12843-12856.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9
Artigo de periodico
A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography (2020)
Pereira Junior, Osmando; Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Ferraz, Carolina Toledo ; Saito, José Hiroki; Vieira, Marcelo Andrade da Costa ; Gonzaga, Adilson
Source: Journal of Digital Imaging. Unidade: EESC
Subjects: ENGENHARIA ELÉTRICA, MAMOGRAFIA, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
PEREIRA JUNIOR, Osmando et al. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography. Journal of Digital Imaging, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5. Acesso em: 18 ago. 2024.
APA
Pereira Junior, O., Oliveira, H. C. R. de, Ferraz, C. T., Saito, J. H., Vieira, M. A. da C., & Gonzaga, A. (2020). A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography. Journal of Digital Imaging, 1-17. doi:10.1007/s10278-020-00391-5
NLM
Pereira Junior O, Oliveira HCR de, Ferraz CT, Saito JH, Vieira MA da C, Gonzaga A. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 1-17.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5
Vancouver
Pereira Junior O, Oliveira HCR de, Ferraz CT, Saito JH, Vieira MA da C, Gonzaga A. A novel fusion-based texture descriptor to improve the detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 1-17.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-020-00391-5
Artigo de periodico
Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors (2019)
Souza, Jones Mendonça de; Gonzaga, Adilson
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Subjects: ÍRIS, BIOMETRIA, PUPILA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4. Acesso em: 18 ago. 2024.
APA
Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2019). Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-019-7371-4
NLM
Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4
Vancouver
Souza JM de, Gonzaga A. Human iris feature extraction under pupil size variation using local texture descriptors [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-019-7371-4
Artigo de periodico
Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor (2018)
Vieira, Raissa Tavares; Negri, Tamiris Trevisan; Gonzaga, Adilson
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
VIEIRA, Raissa Tavares e NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1. Acesso em: 18 ago. 2024.
APA
Vieira, R. T., Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2018). Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-018-6204-1
NLM
Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
Vancouver
Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
Artigo de periodico
Sistema computacional para auxílio ao diagnóstico em exames de tuberculose animal (2013)
Gracioso, Ana Carolina Nicolosi da Rocha; Souza Filho, Rubens Araujo Menezes; Gonzaga, Adilson; Ramírez Fernandez, Francisco Javier
Source: Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. Unidades: EESC, EP
Subjects: LÓGICA FUZZY, ANÁLISE DE WAVELETS, TUBERCULOSE
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ABNT
GRACIOSO, Ana Carolina Nicolosi da Rocha et al. Sistema computacional para auxílio ao diagnóstico em exames de tuberculose animal. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 65, n. 2, p. 622-626, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0102-09352013000200045. Acesso em: 18 ago. 2024.
APA
Gracioso, A. C. N. da R., Souza Filho, R. A. M., Gonzaga, A., & Ramírez Fernandez, F. J. (2013). Sistema computacional para auxílio ao diagnóstico em exames de tuberculose animal. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, 65( 2), 622-626. doi:10.1590/s0102-09352013000200045
NLM
Gracioso ACN da R, Souza Filho RAM, Gonzaga A, Ramírez Fernandez FJ. Sistema computacional para auxílio ao diagnóstico em exames de tuberculose animal [Internet]. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. 2013 ; 65( 2): 622-626.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0102-09352013000200045
Vancouver
Gracioso ACN da R, Souza Filho RAM, Gonzaga A, Ramírez Fernandez FJ. Sistema computacional para auxílio ao diagnóstico em exames de tuberculose animal [Internet]. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. 2013 ; 65( 2): 622-626.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0102-09352013000200045
Artigo de periodico
A new approach for color image segmentation based on color mixture (2013)
Severino Junior, Osvaldo; Gonzaga, Adilson
Source: Machine Vision and Applications. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, BIOMETRIA, PELE, COR
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ABNT
SEVERINO JUNIOR, Osvaldo e GONZAGA, Adilson. A new approach for color image segmentation based on color mixture. Machine Vision and Applications, v. 24, n. 3, p. 607-618, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00138-011-0395-z. Acesso em: 18 ago. 2024.
APA
Severino Junior, O., & Gonzaga, A. (2013). A new approach for color image segmentation based on color mixture. Machine Vision and Applications, 24( 3), 607-618. doi:10.1007/s00138-011-0395-z
NLM
Severino Junior O, Gonzaga A. A new approach for color image segmentation based on color mixture [Internet]. Machine Vision and Applications. 2013 ; 24( 3): 607-618.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00138-011-0395-z
Vancouver
Severino Junior O, Gonzaga A. A new approach for color image segmentation based on color mixture [Internet]. Machine Vision and Applications. 2013 ; 24( 3): 607-618.[citado 2024 ago. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00138-011-0395-z

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