ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Análise de agrupamentos para dados espectrais (2024)
Silva, João Pedro Alvarenga Ramos da; Andrade Filho, Mário de Castro (Orientador) ; Souza, Camila Pedroso Estevam de (coorient)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Assuntos: ESPECTROSCOPIA RAMAN, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS DE CONTAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, João Pedro Alvarenga Ramos da. Análise de agrupamentos para dados espectrais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Silva, J. P. A. R. da. (2024). Análise de agrupamentos para dados espectrais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/
NLM
Silva JPAR da. Análise de agrupamentos para dados espectrais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/
Vancouver
Silva JPAR da. Análise de agrupamentos para dados espectrais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/
Tese (Doutorado)
Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado (2023)
Trecenti, Julio Adolfo Zucon; Fossaluza, Victor (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRECENTI, Julio Adolfo Zucon. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Trecenti, J. A. Z. (2023). Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
NLM
Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
Vancouver
Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
Dissertação (Mestrado)
FBST em problemas de likelihood-free (2023)
Musetti, Marcela; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
NLM
Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
Vancouver
Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
Dissertação (Mestrado)
Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados (2023)
Reis, Leticia Ferreira Murça; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SOFTWARE ESTATÍSTICO PARA MICROCOMPUTADORES, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Leticia Ferreira Murça. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Reis, L. F. M. (2023). Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/
NLM
Reis LFM. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/
Vancouver
Reis LFM. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/
Dissertação (Mestrado)
Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (2023)
Otto, Mateus Piovezan; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OTTO, Mateus Piovezan. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Otto, M. P. (2023). Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/
NLM
Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/
Vancouver
Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/
Dissertação (Mestrado)
Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (2022)
Silva, Ana Gabriela Faria da; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Ana Gabriela Faria da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Silva, A. G. F. da. (2022). Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
NLM
Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
Vancouver
Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
Dissertação (Mestrado)
Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos (2022)
Carvalho, Guilherme Michel Lima de; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Carvalho, G. M. L. de. (2022). Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
NLM
Carvalho GML de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
Vancouver
Carvalho GML de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
Dissertação (Mestrado)
Observações atípicas em alta dimensão (2022)
Hisatugu, Matheus Toshio; Castro, Mário de (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: VALORES ATÍPICOS, MATEMÁTICA APLICADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ECONOMETRIA, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HISATUGU, Matheus Toshio. Observações atípicas em alta dimensão. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Hisatugu, M. T. (2022). Observações atípicas em alta dimensão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/
NLM
Hisatugu MT. Observações atípicas em alta dimensão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/
Vancouver
Hisatugu MT. Observações atípicas em alta dimensão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/
Dissertação (Mestrado)
Nonparametric pragmatic hypothesis testing (2022)
Lassance, Rodrigo Ferrari Lucas; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ESTATÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LASSANCE, Rodrigo Ferrari Lucas. Nonparametric pragmatic hypothesis testing. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Lassance, R. F. L. (2022). Nonparametric pragmatic hypothesis testing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
NLM
Lassance RFL. Nonparametric pragmatic hypothesis testing [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
Vancouver
Lassance RFL. Nonparametric pragmatic hypothesis testing [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
Dissertação (Mestrado)
Multivariate conditional density estimation with copulas (2021)
Bisca, Felipe Hernandez; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Assuntos: ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BISCA, Felipe Hernandez. Multivariate conditional density estimation with copulas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Bisca, F. H. (2021). Multivariate conditional density estimation with copulas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
NLM
Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
Vancouver
Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
Dissertação (Mestrado)
Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (2021)
Takara, Victor Junji ; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAKARA, Victor Junji. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Takara, V. J. (2021). Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
NLM
Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
Vancouver
Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
Dissertação (Mestrado)
Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (2021)
Alípio, Lênon Guimarães Silva; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, TRANSFORMADA DE FOURIER
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALÍPIO, Lênon Guimarães Silva. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Alípio, L. G. S. (2021). Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
NLM
Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
Vancouver
Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
Tese (Doutorado)
Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis (2021)
Shimizu, Gilson Yuuji; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHIMIZU, Gilson Yuuji. Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112021-111235/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Shimizu, G. Y. (2021). Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112021-111235/
NLM
Shimizu GY. Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112021-111235/
Vancouver
Shimizu GY. Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112021-111235/
Dissertação (Mestrado)
Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning (2021)
Polo, Felipe Maia ; Vicente, Renato (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLO, Felipe Maia. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Polo, F. M. (2021). Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
NLM
Polo FM. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
Vancouver
Polo FM. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
Dissertação (Mestrado)
Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART (2021)
Souza, Cleber Batista de; Chiann, Chang (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Cleber Batista de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Souza, C. B. de. (2021). Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
NLM
Souza CB de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
Vancouver
Souza CB de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
Tese (Doutorado)
Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (2020)
Inácio, Marco Henrique de Almeida; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, POPULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INÁCIO, Marco Henrique de Almeida. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Inácio, M. H. de A. (2020). Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
NLM
Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
Vancouver
Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
Dissertação (Mestrado)
Inferência estatística e amostragem de redes complexas (2019)
Contel, Andrey Luan Gomes; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: INFERÊNCIA, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, AMOSTRAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONTEL, Andrey Luan Gomes. Inferência estatística e amostragem de redes complexas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082019-150859/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Contel, A. L. G. (2019). Inferência estatística e amostragem de redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082019-150859/
NLM
Contel ALG. Inferência estatística e amostragem de redes complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082019-150859/
Vancouver
Contel ALG. Inferência estatística e amostragem de redes complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082019-150859/
Dissertação (Mestrado)
Improved quantification under dataset shift (2018)
Vaz, Afonso Fernandes; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VAZ, Afonso Fernandes. Improved quantification under dataset shift. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Vaz, A. F. (2018). Improved quantification under dataset shift (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/
NLM
Vaz AF. Improved quantification under dataset shift [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/
Vancouver
Vaz AF. Improved quantification under dataset shift [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Agência de fomento