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  • Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      BENATTI, Alexandre e COSTA, Luciano da Fontoura. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 183, p. 114904-1-114904-7, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Benatti, A., & Costa, L. da F. (2024). On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks. Chaos, Solitons and Fractals, 183, 114904-1-114904-7. doi:10.1016/j.chaos.2024.114904
    • NLM

      Benatti A, Costa L da F. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 183 114904-1-114904-7.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904
    • Vancouver

      Benatti A, Costa L da F. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 183 114904-1-114904-7.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904
  • Source: Journal of Food Composition and Analysis. Unidades: ESALQ, IQSC, IFSC

    Subjects: METABOLÔMICA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, FRUTAS, PÓS-COLHEITA

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    • ABNT

      CORREIA, Banny Silva Barbosa et al. Emerging studies of NMR-based metabolomics of fruits regarding botanic family species associated with postharvest quality. Journal of Food Composition and Analysis, v. 130, p. 106136-1-106136-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2024.106136. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Correia, B. S. B., Arruda, H. F. de, Spricigo, P. C., Ceribeli, C., Almeida, L. S., Cardoso, D. R., et al. (2024). Emerging studies of NMR-based metabolomics of fruits regarding botanic family species associated with postharvest quality. Journal of Food Composition and Analysis, 130, 106136-1-106136-13. doi:10.1016/j.jfca.2024.106136
    • NLM

      Correia BSB, Arruda HF de, Spricigo PC, Ceribeli C, Almeida LS, Cardoso DR, Jacomino AP, Costa L da F, Colnago LA. Emerging studies of NMR-based metabolomics of fruits regarding botanic family species associated with postharvest quality [Internet]. Journal of Food Composition and Analysis. 2024 ; 130 106136-1-106136-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2024.106136
    • Vancouver

      Correia BSB, Arruda HF de, Spricigo PC, Ceribeli C, Almeida LS, Cardoso DR, Jacomino AP, Costa L da F, Colnago LA. Emerging studies of NMR-based metabolomics of fruits regarding botanic family species associated with postharvest quality [Internet]. Journal of Food Composition and Analysis. 2024 ; 130 106136-1-106136-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2024.106136
  • Source: PLOS One. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Giovana Daniele da et al. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS One, v. 19, n. 4, p. e0302070-1-e0302070-20 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Silva, G. D. da, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Souza, B. C. e, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2024). Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS One, 19( 4), e0302070-1-e0302070-20 + supporting information. doi:10.1371/journal.pone.0302070
    • NLM

      Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS One. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
    • Vancouver

      Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS One. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
  • Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FURUTA, Roberto Hiroshi Matos. Maleabilidade em redes complexas: efeitos de sucessivas remoções de arestas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-04102023-084922/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Furuta, R. H. M. (2023). Maleabilidade em redes complexas: efeitos de sucessivas remoções de arestas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-04102023-084922/
    • NLM

      Furuta RHM. Maleabilidade em redes complexas: efeitos de sucessivas remoções de arestas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-04102023-084922/
    • Vancouver

      Furuta RHM. Maleabilidade em redes complexas: efeitos de sucessivas remoções de arestas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-04102023-084922/
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: COMPLEXIDADE, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      DOMINGUES, Guilherme Schimidt e COSTA, Luciano da Fontoura. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Domingues, G. S., & Costa, L. da F. (2023). Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
    • NLM

      Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
    • Vancouver

      Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf
  • Unidade: IFSC

    Subjects: MODELAGEM DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROTEÍNAS, ENZIMAS

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    • ABNT

      REIS, Renan dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Reis, R. dos. (2023). Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/
    • NLM

      Reis R dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/
    • Vancouver

      Reis R dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/
  • Source: Environment and Planning B: urban analytics and city science. Unidades: IME, IFSC

    Subjects: ESPAÇOS VERDES, PROCESSOS DE DIFUSÃO, TEORIA DOS GRAFOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TOKUDA, Eric Keiji et al. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, v. 50, n. 4, p. 1023-1038, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/23998083221131572. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Tokuda, E. K., Arruda, H. F. de, Domingues, G. S., Costa, L. da F., Shibata, F. A. S., Cesar Junior, R. M., & Comin, C. H. (2023). Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, 50( 4), 1023-1038. doi:10.1177/23998083221131572
    • NLM

      Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
    • Vancouver

      Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
  • Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, REDES COMPLEXAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RESENDE, Bruno Messias Farias de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Resende, B. M. F. de. (2023). Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/
    • NLM

      Resende BMF de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/
    • Vancouver

      Resende BMF de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/
  • Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, p. e20220101-1-e20220101-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, H. F. de, Benatti, A., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, 44, e20220101-1-e20220101-11. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
    • NLM

      Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
    • Vancouver

      Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, CLUSTERS, MODELAGEM DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOKUDA, Eric Keiji e COMIN, Cesar Henrique e COSTA, Luciano da Fontoura. Revisiting agglomerative clustering. Physica A, v. 585, n. Ja 2022, p. 126433-1-126433-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Tokuda, E. K., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Revisiting agglomerative clustering. Physica A, 585( Ja 2022), 126433-1-126433-17. doi:10.1016/j.physa.2021.126433
    • NLM

      Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
    • Vancouver

      Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
  • Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura e DOMINGUES, Guilherme Schimidt. Cost-Based approach to complexity: a common denominator?. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, p. e20210279-1-e20210279-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Costa, L. da F., & Domingues, G. S. (2022). Cost-Based approach to complexity: a common denominator? Revista Brasileira de Ensino de Física, 44, e20210279-1-e20210279-14. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279
    • NLM

      Costa L da F, Domingues GS. Cost-Based approach to complexity: a common denominator? [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20210279-1-e20210279-14.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279
    • Vancouver

      Costa L da F, Domingues GS. Cost-Based approach to complexity: a common denominator? [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20210279-1-e20210279-14.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279
  • Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
    • NLM

      Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
    • Vancouver

      Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
  • Unidade: IFSC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENATTI, Alexandre. Modificações no modelo de Sznajd para simular dinâmica de opiniões em redes complexas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16122022-103535/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Benatti, A. (2022). Modificações no modelo de Sznajd para simular dinâmica de opiniões em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16122022-103535/
    • NLM

      Benatti A. Modificações no modelo de Sznajd para simular dinâmica de opiniões em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16122022-103535/
    • Vancouver

      Benatti A. Modificações no modelo de Sznajd para simular dinâmica de opiniões em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-16122022-103535/
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, v. 588, p. 265-278 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, H. F. de, Cardoso, F. M., Arruda, G. F. de, Hernández, A. R., Costa, L. da F., & Moreno, Y. (2022). Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, 588, 265-278 . doi:10.1016/j.ins.2021.12.069
    • NLM

      Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
    • Vancouver

      Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
  • Unidade: IFSC

    Subjects: TEORIA DOS GRAFOS, AMPLIFICADORES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MIRANDA, Willian Mulia. Representação e caracterização de circuitos amplificadores através de grafos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-14102022-085646/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Miranda, W. M. (2022). Representação e caracterização de circuitos amplificadores através de grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-14102022-085646/
    • NLM

      Miranda WM. Representação e caracterização de circuitos amplificadores através de grafos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-14102022-085646/
    • Vancouver

      Miranda WM. Representação e caracterização de circuitos amplificadores através de grafos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-14102022-085646/
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, CONHECIMENTO

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      FONSECA, Matheus da Silva et al. Modelando o conhecimento por redes complexas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/700c0b23-56ec-4eaf-8220-89aeab2c575d/3115222.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Fonseca, M. da S., Costa, L. da F., Benatti, A., & Arruda, H. F. de. (2022). Modelando o conhecimento por redes complexas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/700c0b23-56ec-4eaf-8220-89aeab2c575d/3115222.pdf
    • NLM

      Fonseca M da S, Costa L da F, Benatti A, Arruda HF de. Modelando o conhecimento por redes complexas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/700c0b23-56ec-4eaf-8220-89aeab2c575d/3115222.pdf
    • Vancouver

      Fonseca M da S, Costa L da F, Benatti A, Arruda HF de. Modelando o conhecimento por redes complexas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/700c0b23-56ec-4eaf-8220-89aeab2c575d/3115222.pdf
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
    • NLM

      Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
    • Vancouver

      Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DOMINGUES, Guilherme Schimidt e COSTA, Luciano da Fontoura. Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Domingues, G. S., & Costa, L. da F. (2022). Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf
    • NLM

      Domingues GS, Costa L da F. Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf
    • Vancouver

      Domingues GS, Costa L da F. Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9dd49e8c-62d2-49d5-92d9-8cd998f7aec1/3121274.pdf

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