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  • Tese (Doutorado)

    Sistema automático para obtenção de parâmetros do tráfego veicular a partir de imagens de vídeo usando openCV (2013)

    Cunha, André Luiz Barbosa Nunes da; Setti, José Reynaldo Anselmo (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: TRÁFEGO RODOVIÁRIO, C++ (LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VÍDEO

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    • ABNT

      CUNHA, André Luiz Barbosa Nunes da. Sistema automático para obtenção de parâmetros do tráfego veicular a partir de imagens de vídeo usando openCV. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-19112013-165611/. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Cunha, A. L. B. N. da. (2013). Sistema automático para obtenção de parâmetros do tráfego veicular a partir de imagens de vídeo usando openCV (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-19112013-165611/

    • NLM

      Cunha ALBN da. Sistema automático para obtenção de parâmetros do tráfego veicular a partir de imagens de vídeo usando openCV [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-19112013-165611/

    • Vancouver

      Cunha ALBN da. Sistema automático para obtenção de parâmetros do tráfego veicular a partir de imagens de vídeo usando openCV [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-19112013-165611/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise empírica de algorithmos de revisão sobre bases de crenças (2013)

    Lundberg, Renato Urquiza; Wassermann, Renata (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      LUNDBERG, Renato Urquiza. Análise empírica de algorithmos de revisão sobre bases de crenças. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052013-104316. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Lundberg, R. U. (2013). Análise empírica de algorithmos de revisão sobre bases de crenças (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052013-104316

    • NLM

      Lundberg RU. Análise empírica de algorithmos de revisão sobre bases de crenças [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052013-104316

    • Vancouver

      Lundberg RU. Análise empírica de algorithmos de revisão sobre bases de crenças [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052013-104316

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa (2013)

    Sousa, Fabiano Berardo de; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      SOUSA, Fabiano Berardo de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Sousa, F. B. de. (2013). Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/

    • NLM

      Sousa FB de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/

    • Vancouver

      Sousa FB de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/

  • Dissertação (Mestrado)

    LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (2013)

    Santos, Rosiane Correia; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, SOLUÇÃO DE PROBLEMAS

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    • ABNT

      SANTOS, Rosiane Correia. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Santos, R. C. (2013). LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/

    • NLM

      Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/

    • Vancouver

      Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/

  • Artigo de periodico

    Classification of multiple observation sets via network modularity (2013)

    Cupertino, Thiago H; Silva, Thiago C; Liang, Zhao

    Source: Neural Computing & Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago H e SILVA, Thiago C e LIANG, Zhao. Classification of multiple observation sets via network modularity. Neural Computing & Applications, v. 23, n. 7-8, p. 1923-1929, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-012-1115-y. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Cupertino, T. H., Silva, T. C., & Liang, Z. (2013). Classification of multiple observation sets via network modularity. Neural Computing & Applications, 23( 7-8), 1923-1929. doi:10.1007/s00521-012-1115-y

    • NLM

      Cupertino TH, Silva TC, Liang Z. Classification of multiple observation sets via network modularity [Internet]. Neural Computing & Applications. 2013 ; 23( 7-8): 1923-1929.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-012-1115-y

    • Vancouver

      Cupertino TH, Silva TC, Liang Z. Classification of multiple observation sets via network modularity [Internet]. Neural Computing & Applications. 2013 ; 23( 7-8): 1923-1929.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-012-1115-y

  • Artigo de periodico

    A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies (2013)

    Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Moulavi, D; Zimek, A; Sander, J

    Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto et al. A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 27, n. 3, p. 344-371, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0311-4. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Campello, R. J. G. B., Moulavi, D., Zimek, A., & Sander, J. (2013). A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies. Data Mining and Knowledge Discovery, 27( 3), 344-371. doi:10.1007/s10618-013-0311-4

    • NLM

      Campello RJGB, Moulavi D, Zimek A, Sander J. A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2013 ; 27( 3): 344-371.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0311-4

    • Vancouver

      Campello RJGB, Moulavi D, Zimek A, Sander J. A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2013 ; 27( 3): 344-371.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0311-4

  • Trabalho de evento

    Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles (2013)

    Zimek, Arthur; Gaudet, Matthew; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Sander, Jörg

    Source: Proceedings. Conference titles: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      ZIMEK, Arthur et al. Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2487575.2487676. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Zimek, A., Gaudet, M., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2013). Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2487575.2487676

    • NLM

      Zimek A, Gaudet M, Campello RJGB, Sander J. Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2487575.2487676

    • Vancouver

      Zimek A, Gaudet M, Campello RJGB, Sander J. Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2487575.2487676

  • Artigo de periodico

    Data clustering using controlled consensus in complex networks (2013)

    Cupertino, Thiago H; Huertas, Jean; Liang, Zhao

    Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago H e HUERTAS, Jean e LIANG, Zhao. Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing, v. 118, p. 132-140, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Cupertino, T. H., Huertas, J., & Liang, Z. (2013). Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing, 118, 132-140. doi:10.1016/j.neucom.2013.02.026

    • NLM

      Cupertino TH, Huertas J, Liang Z. Data clustering using controlled consensus in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 118 132-140.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026

    • Vancouver

      Cupertino TH, Huertas J, Liang Z. Data clustering using controlled consensus in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 118 132-140.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026

  • Trabalho de evento-resumo

    In silico analysis tool of protein-protein interaction (2013)

    Rodrigues, I. G. S.; Giuliatti, Silvana

    Source: Abstracts. Conference titles: Congresso Brasileiro de Genética. Unidade: FMRP

    Subjects: PROTEÍNAS (INTERAÇÃO), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, I. G. S. e GIULIATTI, Silvana. In silico analysis tool of protein-protein interaction. 2013, Anais.. Águas de Lindóia: SBG, 2013. . Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Rodrigues, I. G. S., & Giuliatti, S. (2013). In silico analysis tool of protein-protein interaction. In Abstracts. Águas de Lindóia: SBG.

    • NLM

      Rodrigues IGS, Giuliatti S. In silico analysis tool of protein-protein interaction. Abstracts. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ]

    • Vancouver

      Rodrigues IGS, Giuliatti S. In silico analysis tool of protein-protein interaction. Abstracts. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ]

  • Artigo de periodico

    Minimal change: Relevance and recovery revisited (2013)

    Ribeiro, Márcio Moretto; Wassermann, Renata ; Flouris, Giorgos; Antoniou, Grigoris

    Source: Artificial Intelligence. Unidades: IME, EACH

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Márcio Moretto et al. Minimal change: Relevance and recovery revisited. Artificial Intelligence, v. 201, p. 59-80, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2013.06.001. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Ribeiro, M. M., Wassermann, R., Flouris, G., & Antoniou, G. (2013). Minimal change: Relevance and recovery revisited. Artificial Intelligence, 201, 59-80. doi:10.1016/j.artint.2013.06.001

    • NLM

      Ribeiro MM, Wassermann R, Flouris G, Antoniou G. Minimal change: Relevance and recovery revisited [Internet]. Artificial Intelligence. 2013 ; 201 59-80.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2013.06.001

    • Vancouver

      Ribeiro MM, Wassermann R, Flouris G, Antoniou G. Minimal change: Relevance and recovery revisited [Internet]. Artificial Intelligence. 2013 ; 201 59-80.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2013.06.001

  • Trabalho de evento

    Distributed k-means clustering with low transmission cost (2013)

    Naldi, Murilo Coelho; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NALDI, Murilo Coelho e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Distributed k-means clustering with low transmission cost. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.20. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2013). Distributed k-means clustering with low transmission cost. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.20

    • NLM

      Naldi MC, Campello RJGB. Distributed k-means clustering with low transmission cost [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.20

    • Vancouver

      Naldi MC, Campello RJGB. Distributed k-means clustering with low transmission cost [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.20

  • Trabalho de evento

    Associative learning of a lexicon in a noisy cross-situational scenario (2013)

    Tilles, P. F. C.; Fontanari, José Fernando

    Source: BIOMAT 2012 : International Symposium on Mathematical and Computational Biology. Conference titles: International Symposium on Mathematical and Computational Biology- BIOMAT. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOCIÊNCIAS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TILLES, P. F. C. e FONTANARI, José Fernando. Associative learning of a lexicon in a noisy cross-situational scenario. 2013, Anais.. Singapura: World Scientific, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1142/9789814520829_0014. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Tilles, P. F. C., & Fontanari, J. F. (2013). Associative learning of a lexicon in a noisy cross-situational scenario. In BIOMAT 2012 : International Symposium on Mathematical and Computational Biology. Singapura: World Scientific. doi:10.1142/9789814520829_0014

    • NLM

      Tilles PFC, Fontanari JF. Associative learning of a lexicon in a noisy cross-situational scenario [Internet]. BIOMAT 2012 : International Symposium on Mathematical and Computational Biology. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1142/9789814520829_0014

    • Vancouver

      Tilles PFC, Fontanari JF. Associative learning of a lexicon in a noisy cross-situational scenario [Internet]. BIOMAT 2012 : International Symposium on Mathematical and Computational Biology. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1142/9789814520829_0014

  • Artigo de periodico

    Interaction protocols for cross-organisational workflows (2013)

    Silva, Flávio Soares Corrêa da ; Fernandez Venero, Mirtha Lina; David, Diego Mira; Saleem, Mohammad; Chung, Paul W. H

    Source: Knowledge Based Systems. Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Flávio Soares Corrêa da et al. Interaction protocols for cross-organisational workflows. Knowledge Based Systems, v. 37, p. 121-136, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2012.07.023. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Silva, F. S. C. da, Fernandez Venero, M. L., David, D. M., Saleem, M., & Chung, P. W. H. (2013). Interaction protocols for cross-organisational workflows. Knowledge Based Systems, 37, 121-136. doi:10.1016/j.knosys.2012.07.023

    • NLM

      Silva FSC da, Fernandez Venero ML, David DM, Saleem M, Chung PWH. Interaction protocols for cross-organisational workflows [Internet]. Knowledge Based Systems. 2013 ; 37 121-136.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2012.07.023

    • Vancouver

      Silva FSC da, Fernandez Venero ML, David DM, Saleem M, Chung PWH. Interaction protocols for cross-organisational workflows [Internet]. Knowledge Based Systems. 2013 ; 37 121-136.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2012.07.023

  • Artigo de periodico

    PSO-based Multiuser Detectors for High-Order Modulation DS/CDMA Systems under Spatial and Multipath Diversities (2013)

    Oliveira, Leonardo D. de; Abrão, Taufik; Jeszensky, Paul Jean Etienne; Angélico, Bruno Augusto

    Source:  International Journal of Wireless and Mobile Computing. Unidade: EP

    Subjects: HEURÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Leonardo D. de et al. PSO-based Multiuser Detectors for High-Order Modulation DS/CDMA Systems under Spatial and Multipath Diversities.  International Journal of Wireless and Mobile Computing, v. 6, n. 3, p. 221-235, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJWMC.2013.055764}. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Oliveira, L. D. de, Abrão, T., Jeszensky, P. J. E., & Angélico, B. A. (2013). PSO-based Multiuser Detectors for High-Order Modulation DS/CDMA Systems under Spatial and Multipath Diversities.  International Journal of Wireless and Mobile Computing, 6( 3), 221-235. doi:10.1504/IJWMC.2013.055764}

    • NLM

      Oliveira LD de, Abrão T, Jeszensky PJE, Angélico BA. PSO-based Multiuser Detectors for High-Order Modulation DS/CDMA Systems under Spatial and Multipath Diversities [Internet].  International Journal of Wireless and Mobile Computing. 2013 ; 6( 3): 221-235.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJWMC.2013.055764}

    • Vancouver

      Oliveira LD de, Abrão T, Jeszensky PJE, Angélico BA. PSO-based Multiuser Detectors for High-Order Modulation DS/CDMA Systems under Spatial and Multipath Diversities [Internet].  International Journal of Wireless and Mobile Computing. 2013 ; 6( 3): 221-235.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJWMC.2013.055764}

  • Artigo de periodico

    Ensaios e implementação de estratégias de controle em uma planta industrial emulada de processos industriais (2013)

    Lyvia Regina Biagi Silva, Wagner Endo, Paulo Rogério Scalassara, Bruno Augusto Angélico; Endo, Wagner; Scalassara, Paulo Rogério; Angélico, Bruno Augusto

    Source: Revista Controle & Instrumentação. Unidade: EP

    Subjects: LÓGICA FUZZY, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LYVIA REGINA BIAGI SILVA, Wagner Endo et al. Ensaios e implementação de estratégias de controle em uma planta industrial emulada de processos industriais. Revista Controle & Instrumentação, n. 192, p. 47-55, 2013Tradução . . Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Lyvia Regina Biagi Silva, W. E., Endo, W., Scalassara, P. R., & Angélico, B. A. (2013). Ensaios e implementação de estratégias de controle em uma planta industrial emulada de processos industriais. Revista Controle & Instrumentação, ( 192), 47-55.

    • NLM

      Lyvia Regina Biagi Silva WE, Endo W, Scalassara PR, Angélico BA. Ensaios e implementação de estratégias de controle em uma planta industrial emulada de processos industriais. Revista Controle & Instrumentação. 2013 ;( 192): 47-55.[citado 2024 ago. 08 ]

    • Vancouver

      Lyvia Regina Biagi Silva WE, Endo W, Scalassara PR, Angélico BA. Ensaios e implementação de estratégias de controle em uma planta industrial emulada de processos industriais. Revista Controle & Instrumentação. 2013 ;( 192): 47-55.[citado 2024 ago. 08 ]

  • Trabalho de evento

    Software effort prediction: a hyper-heuristic decision-tree based approach (2013)

    Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Silva, Tiago S. da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BASGALUPP, Márcio P et al. Software effort prediction: a hyper-heuristic decision-tree based approach. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. . Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Silva, T. S. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Software effort prediction: a hyper-heuristic decision-tree based approach. In Proceedings. New York: ACM.

    • NLM

      Basgalupp MP, Barros RC, Silva TS da, Carvalho ACP de LF de. Software effort prediction: a hyper-heuristic decision-tree based approach. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ]

    • Vancouver

      Basgalupp MP, Barros RC, Silva TS da, Carvalho ACP de LF de. Software effort prediction: a hyper-heuristic decision-tree based approach. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ]

  • Artigo de periodico

    Cluster ensemble selection based on relative validity indexes (2013)

    Naldi, M. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto

    Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NALDI, M. C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 27, n. 2, p. 259-289, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-012-0290-x. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Naldi, M. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Campello, R. J. G. B. (2013). Cluster ensemble selection based on relative validity indexes. Data Mining and Knowledge Discovery, 27( 2), 259-289. doi:10.1007/s10618-012-0290-x

    • NLM

      Naldi MC, Carvalho ACP de LF de, Campello RJGB. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2013 ; 27( 2): 259-289.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-012-0290-x

    • Vancouver

      Naldi MC, Carvalho ACP de LF de, Campello RJGB. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2013 ; 27( 2): 259-289.[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-012-0290-x

  • Trabalho de evento

    Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms (2013)

    Faria, Elaine R; Gonçalves, Isabel J. C. R.; Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARIA, Elaine R et al. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12. Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Faria, E. R., Gonçalves, I. J. C. R., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.12

    • NLM

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12

    • Vancouver

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12

  • Parte de monografia/livro-apres/pref/posf

    This volume of Lecture Notes in Artificial Intelligence... [Prefácio] (2013)

    Pan, Jeng-Shyang; Polycarpou, Marios M (Editor); Wozniak, Michal (Editor); Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Quintián, Héctor (Editor); Corchado, Emilio (Editor)

    Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAN, Jeng-Shyang e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. This volume of Lecture Notes in Artificial Intelligence.. [Prefácio]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40846-5. Acesso em: 08 ago. 2024. , 2013

    • APA

      Pan, J. -S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). This volume of Lecture Notes in Artificial Intelligence.. [Prefácio]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-40846-5

    • NLM

      Pan J-S, Carvalho ACP de LF de. This volume of Lecture Notes in Artificial Intelligence.. [Prefácio] [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40846-5

    • Vancouver

      Pan J-S, Carvalho ACP de LF de. This volume of Lecture Notes in Artificial Intelligence.. [Prefácio] [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ;[citado 2024 ago. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40846-5

  • Artigo de periodico

    Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms (2013)

    Barros, Rodrigo C; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A

    Source: Evolutionary Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C et al. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation, v. 21, n. 4, p. 659-684, 2013Tradução . . Acesso em: 08 ago. 2024.

    • APA

      Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2013). Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation, 21( 4), 659-684.

    • NLM

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation. 2013 ; 21( 4): 659-684.[citado 2024 ago. 08 ]

    • Vancouver

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation. 2013 ; 21( 4): 659-684.[citado 2024 ago. 08 ]

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