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Trabalho de evento-resumo
Análise espectral com redes de neurônios artificiais (2012)
Zanetti, Ricardo; Sodré Júnior, Laerte (Orientador)
Source: Caderno de Resumos. Conference titles: Simpósio de Iniciação Científica do IAG-USP. Unidade: IAG
Subjects: POPULAÇÕES ESTELARES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ZANETTI, Ricardo. Análise espectral com redes de neurônios artificiais. 2012, Anais.. São Paulo: IAG-USP, 2012. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Zanetti, R. (2012). Análise espectral com redes de neurônios artificiais. In Caderno de Resumos. São Paulo: IAG-USP.
NLM
Zanetti R. Análise espectral com redes de neurônios artificiais. Caderno de Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Zanetti R. Análise espectral com redes de neurônios artificiais. Caderno de Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Dissertação (Mestrado)
Protocolos de interação baseados em conhecimento: implementação da plataforma JamSession (2012)
David, Diego Mira; Silva, Flávio Soares Corrêa da (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DAVID, Diego Mira. Protocolos de interação baseados em conhecimento: implementação da plataforma JamSession. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14022013-152250/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
David, D. M. (2012). Protocolos de interação baseados em conhecimento: implementação da plataforma JamSession (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14022013-152250/
NLM
David DM. Protocolos de interação baseados em conhecimento: implementação da plataforma JamSession [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14022013-152250/
Vancouver
David DM. Protocolos de interação baseados em conhecimento: implementação da plataforma JamSession [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14022013-152250/
Dissertação (Mestrado)
Jogos Markovianos alternados sob incerteza (2012)
Franco, Fábio de Oliveira; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FRANCO, Fábio de Oliveira. Jogos Markovianos alternados sob incerteza. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19022013-093705. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Franco, F. de O. (2012). Jogos Markovianos alternados sob incerteza (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19022013-093705
NLM
Franco F de O. Jogos Markovianos alternados sob incerteza [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19022013-093705
Vancouver
Franco F de O. Jogos Markovianos alternados sob incerteza [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19022013-093705
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de sistemas multiagentes para gerenciamento de sistemas de distribuição tipo Smart Grids (2012)
Saraiva, Filipe de Oliveira; Asada, Eduardo Nobuhiro (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS (GERENCIAMENTO), SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SARAIVA, Filipe de Oliveira. Aplicação de sistemas multiagentes para gerenciamento de sistemas de distribuição tipo Smart Grids. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25042012-155841/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Saraiva, F. de O. (2012). Aplicação de sistemas multiagentes para gerenciamento de sistemas de distribuição tipo Smart Grids (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25042012-155841/
NLM
Saraiva F de O. Aplicação de sistemas multiagentes para gerenciamento de sistemas de distribuição tipo Smart Grids [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25042012-155841/
Vancouver
Saraiva F de O. Aplicação de sistemas multiagentes para gerenciamento de sistemas de distribuição tipo Smart Grids [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-25042012-155841/
Artigo de periodico
Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines (2012)
Colleta, Luiz F. S.; Vendramin, Lucas; Hruschka, Eduardo Raul ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Pedrycz, Witold
Source: IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
COLLETA, Luiz F. S. et al. Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 20, n. ju 2012, p. 444-462, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2011.2175400. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Colleta, L. F. S., Vendramin, L., Hruschka, E. R., Campello, R. J. G. B., & Pedrycz, W. (2012). Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 20( ju 2012), 444-462. doi:10.1109/TFUZZ.2011.2175400
NLM
Colleta LFS, Vendramin L, Hruschka ER, Campello RJGB, Pedrycz W. Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines [Internet]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2012 ; 20( ju 2012): 444-462.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2011.2175400
Vancouver
Colleta LFS, Vendramin L, Hruschka ER, Campello RJGB, Pedrycz W. Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines [Internet]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2012 ; 20( ju 2012): 444-462.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2011.2175400
Artigo de periodico
Network-based high level data classification (2012)
Silva, Thiago Christiano; Liang, Zhao
Source: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SILVA, Thiago Christiano e LIANG, Zhao. Network-based high level data classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 23, n. ju 2012, p. 954-970, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2195027. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, T. C., & Liang, Z. (2012). Network-based high level data classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 23( ju 2012), 954-970. doi:10.1109/TNNLS.2012.2195027
NLM
Silva TC, Liang Z. Network-based high level data classification [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2012 ; 23( ju 2012): 954-970.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2195027
Vancouver
Silva TC, Liang Z. Network-based high level data classification [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2012 ; 23( ju 2012): 954-970.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2195027
Trabalho de evento
Combining information from distributed evolutionary k-means (2012)
Naldi, Murilo Coelho; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NALDI, Murilo Coelho e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Combining information from distributed evolutionary k-means. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.11. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2012). Combining information from distributed evolutionary k-means. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.11
NLM
Naldi MC, Campello RJGB. Combining information from distributed evolutionary k-means [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.11
Vancouver
Naldi MC, Campello RJGB. Combining information from distributed evolutionary k-means [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.11
Trabalho de evento
Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries (2012)
Nicoletti, M. C.; Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Hruschka Junior, Estevam Rafael ; Oliveira, O. L.
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ÁLGEBRA
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ABNT
NICOLETTI, M. C. et al. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries. 2012, Anais.. Piscataway: Institute of Eletrical and Eletronic Engineer - IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Nicoletti, M. C., Lisboa, F. O. S. de S., Hruschka Junior, E. R., & Oliveira, O. L. (2012). Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries. In Proceedings. Piscataway: Institute of Eletrical and Eletronic Engineer - IEEE. doi:10.1109/ISDA.2012.6416579
NLM
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER, Oliveira OL. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579
Vancouver
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER, Oliveira OL. Representation and automatic learning of temporal relations between time periods with uncertain boundaries [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2012.6416579
Trabalho de evento
Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning (2012)
Breve, Fabricio; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao. Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.16. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Breve, F., & Liang, Z. (2012). Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.16
NLM
Breve F, Liang Z. Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.16
Vancouver
Breve F, Liang Z. Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.16
Artigo de periodico
Enhancing weak signal transmission through a feedforward network (2012)
Xiaoming, Liang; Liang, Zhao; Zonghua, Liu
Source: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XIAOMING, Liang e LIANG, Zhao e ZONGHUA, Liu. Enhancing weak signal transmission through a feedforward network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 23, n. 9, p. 1506-1512, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2204772. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Xiaoming, L., Liang, Z., & Zonghua, L. (2012). Enhancing weak signal transmission through a feedforward network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 23( 9), 1506-1512. doi:10.1109/TNNLS.2012.2204772
NLM
Xiaoming L, Liang Z, Zonghua L. Enhancing weak signal transmission through a feedforward network [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2012 ; 23( 9): 1506-1512.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2204772
Vancouver
Xiaoming L, Liang Z, Zonghua L. Enhancing weak signal transmission through a feedforward network [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2012 ; 23( 9): 1506-1512.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2012.2204772
Trabalho de evento
Multiple images set classification via network modularity (2012)
Cupertino, Thiago H; Silva, Thiago C; Liang, Zhao
Source: e-Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUPERTINO, Thiago H e SILVA, Thiago C e LIANG, Zhao. Multiple images set classification via network modularity. 2012, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2012. Disponível em: http://www.decom.ufop.br/sibgrapi2012/eproceedings/wtd.html. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Cupertino, T. H., Silva, T. C., & Liang, Z. (2012). Multiple images set classification via network modularity. In e-Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. Recuperado de http://www.decom.ufop.br/sibgrapi2012/eproceedings/wtd.html
NLM
Cupertino TH, Silva TC, Liang Z. Multiple images set classification via network modularity [Internet]. e-Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.decom.ufop.br/sibgrapi2012/eproceedings/wtd.html
Vancouver
Cupertino TH, Silva TC, Liang Z. Multiple images set classification via network modularity [Internet]. e-Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.decom.ufop.br/sibgrapi2012/eproceedings/wtd.html
Trabalho de evento
Gestão energética empresarial e suas potencialidades no setor elétrico brasileiro (2012)
Batista, Oureste Elias; Flauzino, Rogério Andrade; Moraes, Lucas Assis de; Soares, Murilo Morais
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidade: EESC
Subjects: GESTÃO DO CONHECIMENTO, ENERGIA (GERENCIAMENTO;EFICIÊNCIA), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Oureste Elias et al. Gestão energética empresarial e suas potencialidades no setor elétrico brasileiro. 2012, Anais.. Campina Grande: UFCG, 2012. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Batista, O. E., Flauzino, R. A., Moraes, L. A. de, & Soares, M. M. (2012). Gestão energética empresarial e suas potencialidades no setor elétrico brasileiro. In Anais. Campina Grande: UFCG.
NLM
Batista OE, Flauzino RA, Moraes LA de, Soares MM. Gestão energética empresarial e suas potencialidades no setor elétrico brasileiro. Anais. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Batista OE, Flauzino RA, Moraes LA de, Soares MM. Gestão energética empresarial e suas potencialidades no setor elétrico brasileiro. Anais. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Trabalho de evento
Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift (2012)
Breve, Fabricio; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252617. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Breve, F., & Liang, Z. (2012). Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2012.6252617
NLM
Breve F, Liang Z. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252617
Vancouver
Breve F, Liang Z. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning with concept drift [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252617
Trabalho de evento
Aprendizado de máquina em redes complexas (2012)
Breve, Fabricio; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao. Aprendizado de máquina em redes complexas. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Breve, F., & Liang, Z. (2012). Aprendizado de máquina em redes complexas. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Breve F, Liang Z. Aprendizado de máquina em redes complexas. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Breve F, Liang Z. Aprendizado de máquina em redes complexas. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Trabalho de evento
Overview on support vector machines applied to temporal modeling (2012)
Madeo, Renata C. B; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: EACH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MADEO, Renata C. B e PERES, Sarajane Marques e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes. Overview on support vector machines applied to temporal modeling. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. Disponível em: http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Madeo, R. C. B., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2012). Overview on support vector machines applied to temporal modeling. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf
NLM
Madeo RCB, Peres SM, Lima CA de M. Overview on support vector machines applied to temporal modeling [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf
Vancouver
Madeo RCB, Peres SM, Lima CA de M. Overview on support vector machines applied to temporal modeling [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/anais/enia/artigos/105630_2.pdf
Monografia/livro-ed/org
Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012 (2012)
Barros, Leliane Nunes de (Editor) ; Finger, Marcelo (Editor) ; Pozo, Aurora T (Editor); Gimenez-Hugo, Gustavo A (Editor); Castilho, Marcos (Editor)
Conference titles: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012. . Berlin: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2012
APA
Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012. (2012). Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-34459-6
NLM
Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012 [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6
Vancouver
Advances in Artificial Intelligence: SBIA 2012 [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6
Trabalho de evento
A framework for empirical evaluation of belief change operators (2012)
Lundberg, Renato U; Ribeiro, Márcio Moretto; Wassermann, Renata
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA. Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO DE CRENÇAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUNDBERG, Renato U e RIBEIRO, Márcio Moretto e WASSERMANN, Renata. A framework for empirical evaluation of belief change operators. 2012, Anais.. Berlin: Springer, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_2. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Lundberg, R. U., Ribeiro, M. M., & Wassermann, R. (2012). A framework for empirical evaluation of belief change operators. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-34459-6_2
NLM
Lundberg RU, Ribeiro MM, Wassermann R. A framework for empirical evaluation of belief change operators [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_2
Vancouver
Lundberg RU, Ribeiro MM, Wassermann R. A framework for empirical evaluation of belief change operators [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_2
Artigo de periodico
A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification (2012)
Prati, Ronaldo C; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: International Journal of Natural Computing Research. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATI, Ronaldo C e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification. International Journal of Natural Computing Research, v. 3, n. 3, p. 59-73, 2012Tradução . . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Prati, R. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2012). A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification. International Journal of Natural Computing Research, 3( 3), 59-73.
NLM
Prati RC, Batista GE de APA. A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification. International Journal of Natural Computing Research. 2012 ; 3( 3): 59-73.[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Prati RC, Batista GE de APA. A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification. International Journal of Natural Computing Research. 2012 ; 3( 3): 59-73.[citado 2024 nov. 05 ]
Trabalho de evento
Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection (2012)
Miranda, Péricles B. C. de; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C. de et al. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Miranda, P. B. C. de, Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. In Proceedings. Piscataway: IEEE.
NLM
Miranda PBC de, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Miranda PBC de, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining a Multi-Objective Optimization approach with Meta-Learning for SVM parameter selection. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Trabalho de evento
Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis (2012)
Miranda, Péricles B. C; Prudêncio, Ricardo B. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Péricles B. C et al. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Miranda, P. B. C., Prudêncio, R. B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2012). Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.12
NLM
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12
Vancouver
Miranda PBC, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Combining Meta-Learning with Multi-Objective Particle Swarm algorithms for SVM parameter selection: an experimental analysis [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.12

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