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ABNT
SANTOS, Jéssica Fabiana Mariano dos e NUNES, Luiz Antônio de Oliveira. Investigating the time-distance relationship: an innovative approach to Galileo's inclined plane experiment using Arduino. Physics Education, v. No 2024, n. 6, p. 065029-1-065029-7, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6552/ad7c0d. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Santos, J. F. M. dos, & Nunes, L. A. de O. (2024). Investigating the time-distance relationship: an innovative approach to Galileo's inclined plane experiment using Arduino. Physics Education, No 2024( 6), 065029-1-065029-7. doi:10.1088/1361-6552/ad7c0d
NLM
Santos JFM dos, Nunes LA de O. Investigating the time-distance relationship: an innovative approach to Galileo's inclined plane experiment using Arduino [Internet]. Physics Education. 2024 ; No 2024( 6): 065029-1-065029-7.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6552/ad7c0d
Vancouver
Santos JFM dos, Nunes LA de O. Investigating the time-distance relationship: an innovative approach to Galileo's inclined plane experiment using Arduino [Internet]. Physics Education. 2024 ; No 2024( 6): 065029-1-065029-7.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6552/ad7c0d
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ABNT
LIN, Kai e QIAN, Wei-Liang. Echoes of axial gravitational perturbations in stars of uniform density*. Chinese Physics C, v. 47, n. 8, p. 1-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1674-1137/acd681. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Lin, K., & Qian, W. -L. (2023). Echoes of axial gravitational perturbations in stars of uniform density*. Chinese Physics C, 47( 8), 1-7. doi:10.1088/1674-1137/acd681
NLM
Lin K, Qian W-L. Echoes of axial gravitational perturbations in stars of uniform density* [Internet]. Chinese Physics C. 2023 ;47( 8): 1-7.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1674-1137/acd681
Vancouver
Lin K, Qian W-L. Echoes of axial gravitational perturbations in stars of uniform density* [Internet]. Chinese Physics C. 2023 ;47( 8): 1-7.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1674-1137/acd681
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YE, Chong et al. Utilizing the maximum likelihood estimator for flow analysis. Physical review C, v. 108, n. 2, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://journals.aps.org/prc/abstract/10.1103/PhysRevC.108.024901. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Ye, C., Qian, W. -L., Yue, R. -H., Hama, Y., & Kodama, T. (2023). Utilizing the maximum likelihood estimator for flow analysis. Physical review C, 108( 2), 1-12. doi:10.1103/PhysRevC.108.024901
NLM
Ye C, Qian W-L, Yue R-H, Hama Y, Kodama T. Utilizing the maximum likelihood estimator for flow analysis [Internet]. Physical review C. 2023 ;108( 2): 1-12.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://journals.aps.org/prc/abstract/10.1103/PhysRevC.108.024901
Vancouver
Ye C, Qian W-L, Yue R-H, Hama Y, Kodama T. Utilizing the maximum likelihood estimator for flow analysis [Internet]. Physical review C. 2023 ;108( 2): 1-12.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://journals.aps.org/prc/abstract/10.1103/PhysRevC.108.024901
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Evento Científico Unificado, 7: Jornada de Física. . Fortaleza: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE. . Acesso em: 12 nov. 2024. , 2023
APA
Evento Científico Unificado, 7: Jornada de Física. (2023). Evento Científico Unificado, 7: Jornada de Física. Fortaleza: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE.
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ZHANG, Cheng-Youg et al. Traversable thin-shell wormhole in the 4D Einstein-Gauss-Bonnet theory. Chinese journal of physics, v. 83, p. 527-538, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cjph.2023.04.016. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Zhang, C. -Y., Niu, C., Qian, W. -L., Wang, X., & Liu, P. (2023). Traversable thin-shell wormhole in the 4D Einstein-Gauss-Bonnet theory. Chinese journal of physics, 83, 527-538. doi:10.1016/j.cjph.2023.04.016
NLM
Zhang C-Y, Niu C, Qian W-L, Wang X, Liu P. Traversable thin-shell wormhole in the 4D Einstein-Gauss-Bonnet theory [Internet]. Chinese journal of physics. 2023 ;83 527-538.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cjph.2023.04.016
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Zhang C-Y, Niu C, Qian W-L, Wang X, Liu P. Traversable thin-shell wormhole in the 4D Einstein-Gauss-Bonnet theory [Internet]. Chinese journal of physics. 2023 ;83 527-538.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cjph.2023.04.016
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Ionics: International Journal of Ionics The Science and Technology of Ionic Motion. Ionics. Heidelberg: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cf8f45b0-43cc-4986-8de9-f6ddc7d28592/P20301.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024. , 2023
APA
Ionics: International Journal of Ionics The Science and Technology of Ionic Motion. (2023). Ionics: International Journal of Ionics The Science and Technology of Ionic Motion. Ionics. Heidelberg: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cf8f45b0-43cc-4986-8de9-f6ddc7d28592/P20301.pdf
NLM
Ionics: International Journal of Ionics The Science and Technology of Ionic Motion [Internet]. Ionics. 2023 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cf8f45b0-43cc-4986-8de9-f6ddc7d28592/P20301.pdf
Vancouver
Ionics: International Journal of Ionics The Science and Technology of Ionic Motion [Internet]. Ionics. 2023 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cf8f45b0-43cc-4986-8de9-f6ddc7d28592/P20301.pdf
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International Photodynamic Association World Congress - IPA, 18. . Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d35275ea-2b32-4959-b230-56f97fcafd87/3148427.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024. , 2023
APA
International Photodynamic Association World Congress - IPA, 18. (2023). International Photodynamic Association World Congress - IPA, 18. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d35275ea-2b32-4959-b230-56f97fcafd87/3148427.pdf
NLM
International Photodynamic Association World Congress - IPA, 18 [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d35275ea-2b32-4959-b230-56f97fcafd87/3148427.pdf
Vancouver
International Photodynamic Association World Congress - IPA, 18 [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d35275ea-2b32-4959-b230-56f97fcafd87/3148427.pdf
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RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine learning in physics: a short guide. Europhysics Letters, v. 144, n. 2, p. 22001-p1-22001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Rodrigues, F. A. (2023). Machine learning in physics: a short guide. Europhysics Letters, 144( 2), 22001-p1-22001-p7. doi:10.1209/0295-5075/ad0575
NLM
Rodrigues FA. Machine learning in physics: a short guide [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 144( 2): 22001-p1-22001-p7.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575
Vancouver
Rodrigues FA. Machine learning in physics: a short guide [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 144( 2): 22001-p1-22001-p7.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575