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USP affiliated authors
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- pinto, marcio augusto sampaio (1)

Date published
- 2023 (~1)
- 2021 (~1)
Subjects
- aprendizado computacional (1)
- materiais nanoestruturados (1)
- nanotecnologia (1)
- nanotubos de carbono (1)
- permeabilidade do solo (1)

Artigo de periodico
Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection (2023)
Reginato, Leonardo Fonseca; Gioria, Rafael dos Santos ; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Source: Energies. Unidade: EP
Subjects: PERMEABILIDADE DO SOLO, RESERVATÓRIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REGINATO, Leonardo Fonseca e GIORIA, Rafael dos Santos e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection. Energies, v. 16, n. 13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en16134849. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Reginato, L. F., Gioria, R. dos S., & Pinto, M. A. S. (2023). Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection. Energies, 16( 13). doi:10.3390/en16134849
NLM
Reginato LF, Gioria R dos S, Pinto MAS. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection [Internet]. Energies. 2023 ;16( 13):[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16134849
Vancouver
Reginato LF, Gioria R dos S, Pinto MAS. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection [Internet]. Energies. 2023 ;16( 13):[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16134849
Artigo de periodico
Efficient CH4/CO2 gas mixture separation through nanoporous graphene membrane designs (2021)
Razmara, Naiyer; Kirch, Alexsandro ; Meneghini, Julio Romano ; Miranda, Caetano Rodrigues
Source: Energies. Unidades: EP, IF
Subjects: NANOTECNOLOGIA, PROCESSOS DE SEPARAÇÃO, NANOTUBOS DE CARBONO, MATERIAIS NANOESTRUTURADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAZMARA, Naiyer et al. Efficient CH4/CO2 gas mixture separation through nanoporous graphene membrane designs. Energies, v. 14, n. 9, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en14092488. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Razmara, N., Kirch, A., Meneghini, J. R., & Miranda, C. R. (2021). Efficient CH4/CO2 gas mixture separation through nanoporous graphene membrane designs. Energies, 14( 9), 1-16. doi:10.3390/en14092488
NLM
Razmara N, Kirch A, Meneghini JR, Miranda CR. Efficient CH4/CO2 gas mixture separation through nanoporous graphene membrane designs [Internet]. Energies. 2021 ; 14( 9): 1-16.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en14092488
Vancouver
Razmara N, Kirch A, Meneghini JR, Miranda CR. Efficient CH4/CO2 gas mixture separation through nanoporous graphene membrane designs [Internet]. Energies. 2021 ; 14( 9): 1-16.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en14092488

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