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Trabalho de evento
Semantic and depth learning for autonomous forest mapping (2023)
Nardari, Guilherme Vicentim ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA, FLORESTAS
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ABNT
NARDARI, Guilherme Vicentim e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Nardari, G. V., & Romero, R. A. F. (2023). Semantic and depth learning for autonomous forest mapping. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
NLM
Nardari GV, Romero RAF. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
Vancouver
Nardari GV, Romero RAF. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
Trabalho de evento
Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil (2023)
Silva, João Pedro; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Transdisciplinary AI - TransAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INDICADORES SOCIOECONÔMICOS
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ABNT
SILVA, João Pedro e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Silva, J. P., & Rodrigues Junior, J. F. (2023). Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/TransAI60598.2023.00008
NLM
Silva JP, Rodrigues Junior JF. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008
Vancouver
Silva JP, Rodrigues Junior JF. Satellite imagery predicts socioeconomic indicators: experiments in Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TransAI60598.2023.00008
Trabalho de evento
A social human-robot interaction simulator for reinforcement learning systems (2021)
Belo, José Pedro Ribeiro ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Advanced Robotics - ICAR. Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO
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ABNT
BELO, José Pedro Ribeiro e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. A social human-robot interaction simulator for reinforcement learning systems. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICAR53236.2021.9659388. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Belo, J. P. R., & Romero, R. A. F. (2021). A social human-robot interaction simulator for reinforcement learning systems. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICAR53236.2021.9659388
NLM
Belo JPR, Romero RAF. A social human-robot interaction simulator for reinforcement learning systems [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICAR53236.2021.9659388
Vancouver
Belo JPR, Romero RAF. A social human-robot interaction simulator for reinforcement learning systems [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICAR53236.2021.9659388
Trabalho de evento
Crop anomaly identification with color filters and convolutional neural networks (2018)
Nardari, Guilherme Vicentim ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Guizilini, Vitor C; Mareco, Willy E. C; Milori, Debora Marcondes Bastos Pereira ; Villas Boas, Paulino Ribeiro ; Santos, Igor Araujo Dias
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
NARDARI, Guilherme Vicentim et al. Crop anomaly identification with color filters and convolutional neural networks. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00072. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Nardari, G. V., Romero, R. A. F., Guizilini, V. C., Mareco, W. E. C., Milori, D. M. B. P., Villas Boas, P. R., & Santos, I. A. D. (2018). Crop anomaly identification with color filters and convolutional neural networks. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00072
NLM
Nardari GV, Romero RAF, Guizilini VC, Mareco WEC, Milori DMBP, Villas Boas PR, Santos IAD. Crop anomaly identification with color filters and convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00072
Vancouver
Nardari GV, Romero RAF, Guizilini VC, Mareco WEC, Milori DMBP, Villas Boas PR, Santos IAD. Crop anomaly identification with color filters and convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00072

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